目录

一、获取源码

1.1 安装Git

1.2 下载Coze源码

二、配置模型

2.1 获取火山方舟 API Key

2.2 获取Endpoint ID

三、部署并启动服务

3.1 安装docker

3.2 配置docker国内镜像源

3.3 启动服务

3.4 解决报错

四、打开本地Coze界面

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一觉醒来天都塌了！前两天突然官宣Coze开源了？！这次的Coze开源，实属是给Dify和n8n一个颠覆性的冲击！

经过我研究了半天的时间，发现现在的Coze开源版的部分功能和在线版本是有所区别的，不过这才刚刚开始，我相信后续会推出更多的版本出来体验和开发的。

话又说回来，这次Coze开源对我们普通人又有什么影响呢？

你可以这么理解，Coze开源就像给普通人发了一张“AI开发者”的入场券——从此，技术不再是高墙深垒的精英游戏，而是人人可参与的创意工坊。

既可以为企业接单定制智能体工作流，赚点副业上的资金，又可开发属于自己的智能体平台，对外出售自己的工作流和插件，何乐而不为呢。

而且这次Coze的开源版最低要求只需要2核4G，也就是说，很普通的大众电脑都可以完全支持部署了！

部署方式其实很简单，下面跟着我一步一步的走下去就可以完成了。（这里以Win11为例子）

Github开源地址：https://github.com/coze-dev/coze-studio

一、获取源码

1.1 安装Git

我们首先需要安装git这个软件。在官网中选择“Download for Windows”，这里选择下载最新版本2.50.1。

git安装地址：https://git-scm.com/

点进去可以看到有不同的版本，我们选择第一个下载，它就会自动下载到本地。

双击Git的安装包，来到Git的安装界面，直接点击“Next”，接着来到这里面，最好换一下路径为C盘以外的盘符，然后点击“Next”。最后一直点击“Next”就可以啦~！

1.2 下载Coze源码

我们打开“命令提示符”，最好cd到D盘的某个文件夹，比如Coze这个文件夹（需要提前创建），然后复制下方的代码，直接点击发送。

git clone https://github.com/coze-dev/coze-studio.git

二、配置模型

我们需要从模型目录中复制“doubao-seed-1.6”模型的文件，并粘贴到配置文件目录中。当然其它模型也是可以的，我们灵活复制就行。

首先我们得打开Windows PowerShell，接着需要cd到coze-studio文件夹下，然后利用cp命令来复制到配置文件夹里面。

cd coze-studio

cp backend/conf/model/template/model_template_ark_doubao-seed-1.6.yaml backend/conf/model/ark_doubao-seed-1.6.yaml

在配置文件目录下，我们需要修改模版文件。进入目录 backend/conf/model，比如我电脑的目录👉“D:\Coze\coze-studio\backend\conf\model”，以记事本的方式打开复制后的文件 ark_doubao-seed-1.6.yaml。

我们需要设置 id、meta.conn_config.api_key、meta.conn_config.model 这三个字段，并保存文件。

• id：Coze Studio 中的模型 ID，由开发者自行定义，必须是非 0 的整数，且全局唯一。模型上线后请勿修改模型 id 。

• meta.conn_config.api_key：模型服务的 API Key，在本示例中为火山方舟的 API Key，获取方式可参考获取火山方舟 API Key。

• meta.conn_config.model：模型服务的 model ID，在本示例中为火山方舟 doubao-seed-1.6 模型接入点的 Endpoint ID，获取方式可参考获取 Endpoint ID。

2.1 获取火山方舟 API Key

首先我们需要注册/登录火山方舟。

火山方舟链接：https://console.volcengine.com/ark/region:ark+cn-beijing/apiKey

登录好之后，直接来到API Key的管理界面，我们需要创建一个API Key。填写好名称，可以自定义，也可以像我一样填写“Coze开源版”，最后点击“确认”即可。

然后点击查看API，点击复制就可以了。我们需要复制到刚刚以记事本的方式打开的文件ark_doubao-seed-1.6.yaml，将这个API Key复制到对应的位置即可。如果不清楚对应位置的，可以Ctrl+F搜索查看api_key的所在位置，然后复制进去就可以了。

2.2 获取Endpoint ID

接下来我们直接跳转到【在线推理】界面，来到【自定义推理接入点】，点击【创建推理接入点】

方舟控制台-在线推理：https://console.volcengine.com/ark/region:ark+cn-beijing/endpoint

填写好接入点名称，描述，然后来到模型选择，选择最新版本的"Doubao-Seed-1.6"大模型，点击“确定”。其它默认不变，最后直接点击【确认接入】即可。

最后回到【在线推理】这个界面，复制这个接入点【Coze开源版】的下方ID，点击复制，这个ID就是Endpoint ID了。我们需要将它复制到文件ark_doubao-seed-1.6.yaml，将这个ID复制到对应的位置即可。（它这个model就在api_key下方，还是很好找的~）最后记得 "Ctrl+S" 保存起来。

三、部署并启动服务

3.1 安装docker

我们首先需要安装docker，为后续拉取镜像做准备。打开docker安装网站，点击"Download for Windows-AMD64"，然后打开安装包，直接点击“OK”，就让它自己下载就可以了。

（在这过程中可能需要重启，就按照它的要求来重启吧~）

docker安装地址：https://www.docker.com/

接下来需要安装wsl，因为docker可能会提示WSL版本过低，需要安装，这里我提供了安装包，也可以去官方进行下载👉：https://github.com/microsoft/WSL/releases

安装也很简单，只需要双击安装包让它自己下载就可以了，这里就不多阐述。

https://download.csdn.net/download/Little_Carter/91524709?spm=1001.2014.3001.5503

3.2 配置docker国内镜像源

我安装的时候，经常会遇到卡顿，总是拉取不了镜像，其实原因就在于没有配置好国内镜像源。我们需要打开Docker界面，来到右上角的【设置⚙️】，点击【Docker Engine】，复制我提供的国内源代码，需要整体复制粘贴的喔！最后点击【Apply & restart】确认。

{
  "builder": {
    "gc": {
      "defaultKeepStorage": "20GB",
      "enabled": true
    }
  },
  "experimental": false,
  "features": {
    "buildkit": true
  },
  "registry-mirrors": [
    "https://docker.mirrors.ustc.edu.cn",
    "https://registry.docker-cn.com",
    "http://hub-mirror.c.163.com",
    "https://mirror.ccs.tencentyun.com",
    "https://docker.m.daocloud.io",
    "https://docker.imgdb.de",
    "https://docker-0.unsee.tech",
    "https://docker.hlmirror.com",
    "https://docker.1ms.run",
    "https://func.ink",
    "https://lispy.org",
    "https://docker.xiaogenban1993.com"
  ]
}

3.3 启动服务

来到docker界面，打开右下角的“Terminal”终端界面，按照一步步输入以下的命令。

d：
cd coze
cd coze-studio
cd docker
cp .env.example .env
docker compose --profile "*" up -d

3.4 解决报错

当你运行到这里的时候，恭喜你已经成功99%了。不过当你运行的过程中，可能有一个报错，会显示"coze-elasticsearch"报错。

这个问题在Linux和MacOS是不会出现的。原因在于这个脚本文件的换行符格式错误（CRLF vs LF）。Windows是默认使用CRLF作为换行符的，我们只需要将它换成LF格式就可以了。

解决方法👉：找到coze-studio，比如我这里的"D:\Coze\coze-studio\docker\volumes\elasticsearch"，把这个"setup_es.sh"用Vscode打开。

将右下角的"CRLF"改成"LF"就可以了。

再次重新运行这个命令"docker compose --profile "*" up -d"，就基本可以成功了。

四、打开本地Coze界面

最后我们只需要通过浏览器访问 http://localhost:8888/ 即可打开 Coze Studio。

赶紧按照教程部署一个属于自己的本地Coze吧！