数据回滚就像“后悔药”或“时光机”，把数据恢复到之前的正确状态，常用于修复误操作、系统崩溃或程序bug导致的数据错误。

通俗解释（3种场景）

1. 场景一：手滑删库

   • 问题：不小心执行了 DELETE FROM users;，删光了用户表。
   • 回滚：立刻用数据库的事务回滚（ROLLBACK;）撤销操作，数据恢复如初。

2. 场景二：系统升级翻车

   • 问题：给系统打补丁后崩溃，无法启动。
   • 回滚：用备份或系统快照（如VMware快照）回退到升级前的稳定版本。

3. 场景三：转账BUG

   • 问题：A给B转账100元，A扣款成功但B未到账（程序中途崩溃）。
   • 回滚：数据库自动撤销未完成的交易，保证A和B的钱都不少（事务的原子性）。

技术原理（一句话+图示）

核心逻辑：通过**日志（Log）**记录每一步操作，回滚时按日志反向执行，擦除错误痕迹。

回滚的两种类型

如何实现回滚？

1. 数据库回滚（如openGauss）

   • 手动回滚：执行 ROLLBACK; 撤销未提交的事务。
   • 自动回滚：事务执行失败时，数据库自动撤销（如主键冲突、死锁）。

2. 系统/应用回滚

   • 备份还原：用之前的备份文件覆盖当前数据（如 gs_restore）。
   • 版本快照：用虚拟化技术（如VMware）或容器（Docker镜像）回退到旧版本。

回滚的代价（必知！）

• 时间成本：大数据量回滚可能耗时（如恢复1TB数据）。
• 数据丢失：若回滚到昨天的备份，今天新增的数据会丢失（需结合日志恢复）。
• 业务中断：回滚期间服务可能暂停（如银行系统维护窗口）。

一句话总结

数据回滚 = “擦除错误操作”，核心依赖日志或备份，是系统稳定的“急救包”。