无论是在工作还是上学期间，大家想要做一个科研项目或者市场调查时，往往需要大量的数据用于分析总结，这时获得优质的数据就显得额外重要，数据的优劣往往决定了项目结果的好坏。数据来源的主要渠道主要有两种：无非是去数据官网，亦或从别人的论文里面摘取。今天学长将分享第三种方法——从大数据软件中获取数据。

WheatA 小麦芽

      这是一款专业纯净、简洁易用的科学大数据系统。它整合了农业生产、市场、气象、土壤、海洋和环境监测等多板块内容。系统覆盖全球各国六十余种农产品的生产贸易数据，逐年/逐月/逐日/逐时的气象数据，土壤海洋等科研数据以及近五年全国期现货报价数据。这款软件只需用户简单的鼠标操作，即可轻松驾驭海量数据。

        WheatA提供的气象站点数据是基于世界气象组织公约的国际交换数据，虽然该栏目全球覆盖但就数据准度和质量上看各国差异较大，水平参差不齐。因此如果用户需要更高精度以及更多气象要素数据，我们推荐使用WheatA的县级精度、10公里精度以及土壤信息系统等栏目。例如县级精度栏目包含了全球所有县级行政区，提供1950年至今的逐年/逐月/逐日/逐时数据。通过县级精度栏目能让用户轻松获取超高精度的气象数据。

进入主页面，软件整体的UI布局比较亲民，一反科研软件给人带来“高大上、难操作”的风格。

        该软件通过卫星地图的样式来存储各地的生态数据，用户想获取某一地点的历年/月/周等数据，只需要用光标点击，再通过Excel导出即可，非常简易。逐日数据依此类推，只需把年份栏调到具体某一年即可。应该说WheatA县级板块的气象数据要素全面，连续性好，质量高，基本不存在数据断点、丢失的情况，再加上40年的跨度也不算太短。唯一需要用户注意的是县级栏目数据来源较为复杂，使用过程中务必仔细参看WheatA数据来源说明文件（实际上在同一个地方建气象站，建得高或建得低都会对气温数据造成影响。气象站有一定局限性，但是卫星提供的地表温度数据则不同，它代表陆地上最表层的温度，如山川、耕地、平原等等。）

注意，不同精度的数据可能会有差异（气象站点、县级精度，10公里精度等），部分类型的高精度数据还需要付费。不过大部分数据还是免费开源的，足以满足一般的业余调查。

此外，wheatA还可以当做卫星地图使用，虽然更新会有延迟，但相较于其他类型的卫星地图。小麦芽不占内存、不吃显卡，算是比较亲民的一款了。

2021年亚太大学生数学建模竞赛的C题，涉及到塞罕坝保护区的相关知识，当时小麦芽对我们的建模过程有了不少帮助，分享一些截图数据等：

官方网站：http://www.wheata.cn/

b站教学视频：

https://www.bilibili.com/video/BV1hK411J7tF?from=search&seid=12146347334644079280&spm_id_from=333.337.0.0

WheatA农业大数据系统总体来说操作简单，内容丰富，开发人员还是比较用心的，也非常有意义。不仅降低了科研人员寻找数据的工作量，其实也为公众打开了一扇科学数据的窗户。

还在等什么，需要的铁汁马上下载体验吧~