jamovi 开源项目教程

1. 项目介绍

jamovi 是一个免费且开源的统计软件包，旨在弥合研究人员和统计学家之间的差距。它易于使用，并且设计得与 SPSS 用户熟悉的界面相似。jamovi 提供了一个电子表格编辑器和一系列统计分析工具。它还可以为每个运行的分析提供 R 语法，并且可以使用 R 语言开发额外的分析模块。

2. 项目快速启动

2.1 环境准备

在开始之前，请确保您的系统上安装了以下工具：

• Python (3.8 或更高版本)
• pip
• Poetry
• Docker
• Docker Compose

2.2 克隆项目

首先，克隆 jamovi 项目及其子模块：

git clone https://github.com/jamovi/jamovi.git
cd jamovi
git submodule update --init --recursive

2.3 构建 Docker 容器

使用 Docker Compose 构建项目：

docker-compose build

2.4 运行项目

构建完成后，使用以下命令运行项目：

docker-compose up

项目启动后，您可以通过浏览器访问 http://127.0.0.1:41337 来使用 jamovi。

3. 应用案例和最佳实践

3.1 数据分析

jamovi 可以用于各种数据分析任务，包括描述性统计、回归分析、方差分析等。其直观的界面使得即使是非统计学背景的用户也能轻松上手。

3.2 R 语言扩展

由于 jamovi 支持 R 语言，用户可以通过编写 R 脚本来扩展其功能。例如，您可以编写自定义的统计分析模块，并将其集成到 jamovi 中。

3.3 教学工具

jamovi 还可以作为教学工具，帮助学生和研究人员理解统计概念。其可视化功能和交互式界面使得教学过程更加生动和有效。

4. 典型生态项目

4.1 R 语言

R 语言是 jamovi 的核心扩展工具之一。通过 R 语言，用户可以编写自定义的统计分析模块，并将其集成到 jamovi 中。

4.2 Docker

Docker 用于容器化 jamovi 项目，使得项目的部署和运行更加便捷。Docker Compose 则简化了多容器应用的管理。

4.3 Poetry

Poetry 是一个 Python 依赖管理工具，用于管理项目的依赖关系和虚拟环境。它确保了项目在不同环境中的可移植性和一致性。

通过以上模块的介绍，您应该能够快速上手并深入了解 jamovi 开源项目。