• 毕业论文（设计）的主要目的

本毕业设计的主要目的是设计和实现一个基于百度人脸识别技术的课程考勤管理系统，以解决高校传统考勤方式中效率低下、容易出错的问题，实现考勤管理的自动化、精准化和智能化。该系统通过调用百度人脸识别API，结合传统网页功能模块，如用户登录注册、考勤签到、考勤记录查询等，为师生提供便捷、安全的考勤服务，有效提升考勤管理的科学性与实用性。

本设计的核心问题包括如何利用人脸识别技术准确识别学生身份、确保系统用户信息和考勤数据的安全性、优化用户体验以及保障数据的隐私保护。传统考勤模式依赖于人工操作，容易出现签到代签、漏签等情况。而基于人脸识别的自动签到方式能够有效减少人为干预，提高数据的准确性与透明度。同时系统还需要解决人脸识别过程中可能面临的光线变化、角度不同以及表情变化等因素，以确保识别效果的稳定性和准确性。此外在数据存储与管理上，系统需要支持历史记录的查询和统计分析功能，以帮助教师更好地管理课堂考勤。

本设计采用模块化的方法进行开发，包括用户登录注册模块、人脸识别模块、考勤签到模块、考勤记录查询模块和数据统计模块等。具体而言首先通过百度人脸识别API对学生的面部特征进行采集和身份验证，自动生成签到记录；然后设计友好的网页界面，为用户提供便捷的登录、注册、查询功能；最，通过数据库系统存储和管理考勤数据，并支持教师对数据的导出和分析。通过这些模块的设计与实现，系统将提供简洁高效的用户界面和稳定可靠的后台数据管理服务。

预计该系统能够显著提升高校课堂考勤的效率与准确性，减少代签、漏签等现象，保障考勤数据的真实有效性，帮助教师及时了解学生的出勤情况，进而改进课堂管理效果。系统的应用将使考勤工作变得便捷且安全，为智慧校园的建设提供有力的技术支持。通过本次毕业设计，不仅能够展示人脸识别技术在教育管理中的应用潜力，同时也为其他智能化管理系统的开发积累经验，具有较高的应用价值和实践意义。

• 毕业论文（设计）的主要内容

本毕业设计的主要内容是基于人脸识别API、Python、Django等技术，设计并实现一个集成化的课程考勤管理系统。该系统的目标是通过智能化、人性化的功能模块，为高校的课堂考勤管理提供便捷、精准的解决方案，实现考勤自动化与数据管理的数字化。系统的具体内容和主要功能模块如下：

1. 技术选型和框架设计  

  百度人脸识别API：核心的人脸识别功能调用百度人脸识别API，实现学生人脸数据的采集、验证和身份识别，确保签到和考勤管理的高精确性。

  后端技术：Python+ Django：系统后端采用Python语言，利用Djangot框架搭建后端服务，实现数据接口服务和业务逻辑处理。

  数据库：MySQL用于存储用户信息、课程数据、考勤记录、公告通知等数据。MySQL数据库的稳定性和高性能使其非常适合用于存储大规模考勤数据，并支持数据的查询和统计分析。

  前端技术：Vue.js：Vue.js作为前端框架，能够高效构建用户界面可以实现页面的模块化开发，使系统界面简洁易用。

2. 主要功能模块

  用户管理模块：包括用户登录、注册和密码修改功能。用户通过注册获得账号，并在登录后可以访问个人信息和考勤记录。用户可以在系统中修改个人密码，以确保账号安全。

  人脸识别登录模块：用户可通过人脸识别进行身份验证，实现便捷的无接触式登录。系统会在用户首次注册时采集人脸数据，并与账号绑定；用户之后可上传身份头像或通过摄像头进行快速登录，提升系统的安全性与便捷性。

  课程管理模块：该模块允许管理员或教师添加、删除和管理课程信息。课程信息包括课程名称、上课时间、授课地点、授课教师等内容，为考勤管理模块提供数据支持。

  考勤管理模块：考勤管理模块是系统的核心功能之一，通过调用百度人脸识别API，系统能够在课堂签到时自动采集学生的人脸图像，并与数据库中的人脸信息进行比对，完成考勤记录。

  签到管理模块：该模块为课堂中的签到操作提供服务。教师可以发起课堂签到，并要求学生通过人脸识别进行签到，系统会实时生成签到记录，支持教师查看签到情况，识别缺勤学生。

  通知公告模块：通知公告模块允许管理员或教师发布重要通知，包括考勤政策、课程安排、考试信息等。学生登录系统后可查看公告，确保及时获取重要信息。

  统计分析模块：该模块通过对考勤数据的分析，生成数据图表和报表，帮助教师和管理员了解考勤情况。例如出勤率分析、缺勤统计等，有助于优化课堂管理，改善学生出勤状况。

3. 系统交互与界面设计

  前端界面采用Vue.js框架，通过模块化设计，实现简洁、易用的交互界面。用户可以在系统中直观地完成课程查询、考勤记录查看、公告浏览等操作。

 系统工作流程

系统整体工作流程为：用户登录（支持人脸识别）后进入系统界面，用户可查看课程安排和公告，并在上课时通过人脸识别进行签到，签到数据和考勤记录自动保存至数据库。管理员或教师可随时查询考勤记录，并通过统计分析模块获得数据报表，了解出勤情况，便于后续的管理和决策。

• 毕业论文（设计）的基本要求

实施过程：

1. 系统设计与规划：根据课程考勤需求，设计基于人脸识别的系统架构，规划功能模块，包括用户登录注册、课程管理、考勤签到、人脸识别、考勤记录查询和统计分析等模块。

3. 课程与用户管理：在系统后台设置课程管理模块，支持管理员或教师添加、修改课程信息（如课程名称、时间、授课地点、授课教师等），为考勤管理提供数据支持。

4. 人脸注册与考勤签到：在用户初次登录系统时，调用百度人脸识别API采集学生的人脸特征信息并存储，建立身份档案。在签到时调用API实时采集学生人脸图像并与存储的特征进行比对验证身份。

5. 考勤记录管理：设计考勤记录查询模块，教师可以实时查看学生的出勤情况，包括出勤、缺勤、迟到等记录。系统生成考勤数据，并允许教师或管理员查看便于后续统计和分析。

6. 统计分析模块：通过对考勤数据的统计分析，生成学生出勤率、课程出勤情况等报表和图表。

撰写过程：

1.撰写成文字数不少于10000字，不包括代码，正文中可体现少量代码，主要代码以附录体现。

2.学生用参考文献中文10篇以上，外文2篇以上，参考文献为近3年。

3.把所撰写的论文缩写为300字的摘要并译成英文。

4.复制比检测率小于20%。

5.按照《河北东方学院毕业论文（设计）撰写说明》要求撰写论文。

6.成果形式为毕业设计的需要有具体系统或者实物。

• 主要参考文献

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