2000-2022年全球1km分辨率陆地人类足迹年度栅格数据
全球人类足迹年度数据集(2000-2022)揭示人类活动对生态系统的持续影响。该研究整合建成环境、人口密度等8类指标,构建1km分辨率时空连续数据。验证显示其精度优于历史数据集,尤其在高分辨率建成区识别方面表现突出。核心发现:18年间全球荒野面积减少200万平方公里(5.4%),红树林生物群区损失最严重(5.22%),仅3%陆地仍为完整荒野。该数据集为生物多样性保护、SDGs评估提供重要支撑,未来
2000-2022年全球陆地人类足迹年度栅格数据

数据介绍
数据资源:2000-2022年全球1km分辨率陆地人类足迹年度栅格数据
人类足迹(Human Footprint)反映了人类活动对生态过程和自然景观的改变所施加的压力,这一问题正引发全球对生物多样性和生态保护的广泛关注。然而,由于长期缺乏时空连续的人类足迹数据集,相关研究长期受到制约。本研究基于八项反映人类活动不同维度压力的指标,绘制了2000至2018年全球人类足迹的年度动态变化图。精度评估表明,我们的结果与历史数据集具有良好的一致性。研究发现,在过去二十年间,超过200万平方公里的荒野地区(即人类足迹值低于1的区域)消失,其中以红树林为主导的生物群区荒野损失最为严重(超过5%),这可能与沿海地区人类活动加剧有关。本研究构建的全球人类足迹年度数据集具有时空一致性,可为人类活动与自然资源相关研究提供重要基础数据支撑。

图1、研究框架
一、数据与方法
1. 数据来源与预处理
八类压力变量(均处理至1km分辨率):
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建成环境:基于全球人工不透水面(GAIA)30m数据,计算1km网格内城市占比(>20%视为城市);
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人口密度:WorldPop 100m数据聚合;
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夜间灯光:融合DMSP与VIIRS的校准数据;
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农田与牧场:ESA CCI年度农田数据 + Ramankutty牧场地图(静态);
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交通网络:道路(OSM+gROADS)、铁路(NGA)、航道(HydroSHEDS+夜间灯光校准)。
2. 人类足迹评分框架
二、结果验证
1 精度对比:
与Venter等2009年数据对比,相关性显著提升(R²=0.62 vs. 0.50);
与Williams(2000-2013)、Kennedy(2016)结果高度一致(图2b)。

2 改进亮点:
高分辨率数据(如30m GAIA)更精准识别小规模人类聚落(图3b中欧、中国案例);
ESA CCI农田数据优于GlobCover 2009,减少北美/非洲农田低估(图3a)。

三、核心发现
1. 全球人类足迹动态(2000-2018)
荒野面积减少:>200万km²(年均减少约10万km²),占2000年荒野总面积的5.4%;
高度改造区持续扩张:主要分布在中国、东南亚、非洲(图4b-c)。

2. 生物群落差异
红树林损失最严重:荒野面积减少5.22%(亚洲沿海人类活动加剧);
其他高风险区:热带湿润阔叶林(-3.63%)、荒漠灌丛(-2.43%)、苔原(-1.98%);
保护区目标挑战:仅38.6万km²土地为荒野(占陆地面积<3%),威胁生物多样性目标(图5)。

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