在金融交易和数据分析领域，实时获取准确的行情数据是至关重要的。本文将详细介绍两种主流的行情数据获取方式：WebSocket实时推送和K线历史数据接口，帮助开发者构建稳定可靠的金融数据系统。

提示：在实际开发中，建议先联系数据服务商完成服务器IP授权，确保接口可用性。同时注意遵守各接口的使用限制，构建合规的数据应用

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本文示例地址，仅供测试使用

WebSocket数据链接地址：ws://39.107.99.235/ws

K线Http接口地址：http://39.107.99.235:1008/redis.php

一、WebSocket实时数据推送

WebSocket协议为金融行情实时推送提供了完美的解决方案，相比传统的HTTP轮询方式，它具有低延迟、高效率的特点。

连接管理要点

1. 连接限制：每个授权服务器最多支持6个并发连接

2. 断线重连：必须实现自动重连机制应对网络不稳定情况

3. 心跳机制：客户端需每10秒发送一次心跳包维持连接

# 心跳包示例
{
    "ping": 1689303517  # 10位时间戳
}

数据订阅方式

连接成功后，发送订阅请求即可开始接收指定产品的实时数据：

{
    "Key": "btcusdt,ethusdt,xrpusdt"
}

多个产品代码用英文逗号分隔，具体可用代码可通过相关市场页面查询。

数据结构解析

返回的行情数据包含丰富信息，主要字段包括：

• 基础行情：最新价、开盘价、最高价、最低价、成交量等

• 盘口深度：买卖各5档价格和数量（部分产品可能为空）

• 实时成交：最新成交明细（包含时间、价格、数量和方向）

• 扩展信息：成交额、涨跌停价、换手率等（部分产品可能为空）

{
    "body": {
        "StockCode": "btcusdt",
        "Price": 27206.02,
        "Open": 26689.98,
        "High": 27287.74,
        "Low": 26554.35,
        "Depth": {
            "Buy": [
                {"BP1": 27206.02, "BV1": 0.39},
                // 更多买盘数据...
            ],
            "Sell": [
                {"SP1": 27206.03, "SV1": 0.78},
                // 更多卖盘数据...
            ]
        },
        "BS": [
            {
                "time": "15:43:51",
                "price": 27206.02,
                "size": 0.21,
                "direction": 2  // 1:卖, 2:买
            }
        ]
    }
}

二、K线历史数据接口

对于需要分析历史走势的场景，K线接口提供了不同时间维度的历史数据。

接口使用要点

• 频率限制：每个产品每秒最多请求5次

• 压缩优化：建议在Header中添加Accept-Encoding:gzip以提升传输效率

• 数据量限制：

  • 1分钟线：最大600条

  • 其他周期（5m/15m/30m/1h/1d）：最大300条

  • 月线：最大100条

请求示例

GET /redis.php?code=fx_sgbpusd&time=1m&rows=40

参数说明：

• code：产品代码

• time：时间周期（1m/5m/15m/30m/1h/1d/1M）

• rows：获取条数

数据格式解析

返回的K线数据为数组格式，每条记录包含：

1. 毫秒时间戳

2. 开盘价

3. 最高价

4. 最低价

5. 收盘价

6. 格式化时间字符串

7. 成交量（部分外汇产品可能无此字段）

[
    [
        1623061860000,
        36500,
        36540.08,
        36500,
        36510.65,
        "2021-06-07 18:31:00",
        100
    ]
]

三、最佳实践建议

1. 错误处理：实现完善的网络异常处理和重试机制

2. 数据缓存：本地缓存历史数据减少重复请求

3. 性能优化：合理控制请求频率，避免被限流

4. 数据校验：对接收到的数据进行有效性验证

通过合理使用这两种接口，开发者可以构建出高效、稳定的金融数据系统。如需了解更多技术细节或获取完整的产品代码列表，可以参考相关金融数据服务提供商的文档。