在分页显示数据的时候，用户在查看第一页数据时停留五分钟。其他用户可能数据表中添加新的数据，此时当用户翻到第二页的时候，新的数据已经移动到了第一页，这可能导致用户在第一页看到的内容和第二页的内容出现数据重复的问题，数据不会出现重复或遗漏，同时保持数据的实时性

第一种方法

Asc升序排序法

使用升序排序法，对某一个字段进行排序新增的数据会在最后面之前的数据在前面，并且并不会影响已经加载的数据，对于这个操作方法的优点是简化数据操作管理，不需要进行处理数据重复的问题。新数据会在最后一页进行显示，因此并不会覆盖用户应景查看的数据，

客户端和服务端的业务逻辑都比较简单不需要进行处理新旧数据合并的问题，用户的体验也产生较好的一致性，从第一页到最后一页查看数据符合用户直观的查看需求，因为切换的时候用户无缝的查看响应的数据，不会造成数据重复的问题，排序和分页逻辑都比较简单，只需要按照升序进行排序，分页时按照固定页码进行加载数据就行了，

但是这个排序法也有一定的不足，按照升序的排序法进行排序用户想看到新的数据就要一页的向下滑，因为新的数据是在末尾的。可能会对快速获取的新的数据场景不友好，所以我们要对他的应用场景进行思考，很多场景都不适合我们现在的需求，特别是需要按照时间倒序进行排序的聊天记录，升序排序并不是很合适。他适合用于查看历史记录的应用场景，如归档信息，日志记录。

第二种解决方法

例如使用时间戳进行操作处理，使用时间戳是用来解决数据重复的一种方式，后端可以为每一条数据产生一个唯一的时间戳。客户端在数据请求的时候进行发送当前的时间戳，而后端根据时间戳进行返回数据以及新增的数据。这样客户端可以进行识别并处理新增的数据，避免重复的数据，这样的操作模式的优点也是非常明显的，因为他的实时性比较强，可以实时的进行获取新增的数据，并且他的灵活性也比较高，允许数据进行降序进行排序,。当然他的操作复杂度也会相对的增加，因为需要在客户端和服务器都进行时间戳的相应的处理和操作。

它所适应的场景，实时数据更新场景，如实时订单处理或动态统计信息

第三种解决方法

给数据添加相应的版本号，在请求数据的时候进行附带上当前的版本号，后端可以根据响应的版本号进行返回相应的数据。如果版本号发生变的时候就说明数据发生了更新，客户端可以进行获取新的数据，不会造成数据重复，通过版本号可以追踪数据的变化，避免复杂的数据处理，确保客户端获取的也是新的数据，它的不足是需要进行在系统中进行版本号管理以及版本号和数据之间的关系

使用场景：数据频繁更新且需要版本控制的场景，如配置管理系统。

第四种解决方法

Pub/sub和websocket

Pub/sub和websocket都提供了相应的实时通信的能力，虽然这能确保数据即时更新，但是在数据表中实时过于强烈，这种方法会带来过高的性能开销，并一定不适合所有数据展示的场景，所以它的优势在于数据发生变化的时候客户端能马上进行获取最新的数据，但是它的不足也很明显频繁的数据推送可能导致系统性能下降。而且需要去提供额外的功能实现和系统的维护

适用场景:高实时性要求的场景，如在线交易系统或即时消息通知。