[独家原创]基于卷积网络结合多层感知机(CNN-MLP)的数据多变量回归预测 (多输入单输出)
本文介绍了一个基于卷积网络结合多层感知机(CNN-MLP)的多变量回归预测程序,适用于多输入单输出的数据格式。该程序已调试完毕,用户只需替换Excel格式的数据集即可运行,无需修改代码。运行环境要求MATLAB版本为2020b及以上,评价指标包括R2、MAE、MSE、RPD、RMSE等,并提供了丰富的图表展示。代码包含清晰的中文注释,质量高,适合新手使用。此外,程序还附赠测试数据集,用户可直接运行
·
目录
1、代码简介
[独家原创]基于卷积网络结合多层感知机(CNN-MLP)的数据多变量回归预测 (多输入单输出)
1.程序已经调试好,无需更改代码替换数据集即可运行!!!数据格式为excel!
需要其他算法的都可以定制!
注:
1️⃣、运行环境要求MATLAB版本为2020b及其以上
2️⃣、评价指标包括:R2、MAE、MSE、RPD、RMSE等,图很多,符合您的需要
3️⃣、代码中文注释清晰,质量极高
4️⃣、赠送测试数据集,可以直接运行源程序。替换你的数据即可用 适合新手小白
2、代码运行结果展示
3、代码获取
点击下方了解更多!

DAMO开发者矩阵,由阿里巴巴达摩院和中国互联网协会联合发起,致力于探讨最前沿的技术趋势与应用成果,搭建高质量的交流与分享平台,推动技术创新与产业应用链接,围绕“人工智能与新型计算”构建开放共享的开发者生态。
更多推荐
所有评论(0)