StarRocks跨集群数据迁移工具使用指南

【免费下载链接】starrocks StarRocks是一个开源的分布式数据分析引擎，用于处理大规模数据查询和分析。 - 功能：分布式数据分析；大规模数据查询；数据分析；数据仓库。 - 特点：高性能；可扩展；易于使用；支持多种数据源。 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/st/starrocks

概述

StarRocks跨集群数据迁移工具是专为StarRocks数据库设计的高效数据迁移解决方案。该工具能够实现从源集群到目标集群的一键式数据迁移，支持存算一体集群间的迁移以及存算一体到存算分离集群的迁移。

核心特性

1. 全量+增量迁移：支持一次性全量迁移和持续增量同步两种模式
2. 自动化同步：自动检测源集群变更并同步到目标集群
3. 灵活配置：支持自定义迁移对象、并发度、数据量阈值等参数
4. 进度监控：提供详细的迁移进度和状态监控

环境要求

• 目标集群版本：必须为v3.1.8或v3.2.3及以上版本
• 源集群类型：仅支持从存算一体集群迁移
• 目标集群类型：支持存算一体或存算分离集群

准备工作

1. 开启旧版本兼容

由于不同版本集群可能存在行为差异，迁移前需在目标集群开启旧版本兼容：

-- 检查当前兼容状态
ADMIN SHOW FRONTEND CONFIG LIKE 'enable_legacy_compatibility_for_replication';

-- 动态开启兼容
ADMIN SET FRONTEND CONFIG("enable_legacy_compatibility_for_replication"="true");

-- 在fe.conf中添加配置确保重启后不失效
enable_legacy_compatibility_for_replication = true

迁移完成后务必关闭此设置：

ADMIN SET FRONTEND CONFIG("enable_legacy_compatibility_for_replication"="false");

2. 网络配置

确保以下网络连通性：

• 迁移工具可访问源和目标集群所有FE节点
• 目标集群可访问源集群所有BE和CN节点

工具安装与配置

安装步骤

1. 下载安装包：

   wget https://releases.starrocks.io/starrocks/starrocks-cluster-sync.tar.gz
   

2. 解压安装包：

   tar -xvzf starrocks-cluster-sync.tar.gz
   

核心配置项

编辑conf/sync.properties文件，主要配置包括：

# 源集群配置
source_fe_host=源集群FE地址
source_fe_query_port=9030
source_cluster_user=root
source_cluster_password=密码

# 目标集群配置
target_fe_host=目标集群FE地址
target_fe_query_port=9030
target_cluster_user=root
target_cluster_password=密码

# 迁移范围控制
include_data_list=db1,db2.tbl2  # 指定迁移对象
exclude_data_list=db3.tmp_*     # 排除特定对象

# 目标集群存储配置
target_cluster_storage_volume=  # 存算分离集群指定Storage Volume
target_cluster_replication_num=-1  # 副本数(-1表示与源集群相同)

网络地址映射（可选）

如果集群使用私有网络地址，需在conf/hosts.properties中配置映射：

SOURCE_192.1.1.1=10.1.1.1
TARGET_fe-0.internal=10.1.2.1

迁移操作

启动迁移

./bin/start.sh

监控迁移进度

1. 查看工具日志：

   • 主要关注Sync job progress和Sync table progress指标
   • 日志路径：log/sync.INFO.log

2. 数据库层面监控：

   -- 查看迁移事务状态
   SHOW PROC "/transactions/<db_name>/running";
   
   -- 比较分区版本
   SHOW PARTITIONS FROM <table_name>;
   
   -- 检查数据量
   SHOW DATA;
   
   -- 比较表行数
   SELECT TABLE_NAME, TABLE_ROWS 
   FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES 
   WHERE TABLE_TYPE = 'BASE TABLE';
   

性能调优

FE参数调优

参数名	默认值	调优建议
replication_max_parallel_table_count	100	增大可提高并发度
replication_max_parallel_replica_count	10240	根据集群规模调整
replication_max_parallel_data_size_mb	1048576	控制单次同步数据量

BE参数调优

-- 设置数据同步线程数(0表示自动设为CPU核数的4倍)
SET replication_threads = 16;

使用限制

1. 支持迁移的对象：

   • 数据库
   • 内表及其数据
   • 物化视图表结构(不含数据)
   • 逻辑视图

2. 不支持迁移的对象：

   • 外部表
   • 物化视图数据
   • 用户权限等系统数据

常见问题解答

Q：迁移过程中目标集群可以写入数据吗？

A：不建议。虽然工具不会阻止写入，但可能导致数据不一致。

Q：迁移完成后如何验证数据一致性？

A：可通过比较关键表的行数、分区版本和数据量来验证。

Q：迁移工具异常终止如何处理？

A：工具具备重试机制，重启后会继续未完成的迁移任务。

最佳实践

1. 预迁移测试：先在测试环境验证迁移流程
2. 业务低峰期执行：减少对生产环境的影响
3. 监控资源使用：关注源集群的CPU、内存和网络负载
4. 分批次迁移：对于大型集群，可分库分表逐步迁移

通过本文介绍的StarRocks跨集群数据迁移工具，您可以高效、安全地实现集群间的数据迁移，满足业务扩展、架构升级等场景需求。

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