新建10个Excel，写入数据，从10个Excel表中批量复制粘贴数据到新表

在Python中，你可以使用pandas库来读取和写入Excel文件。下面是一个示例，该示例创建了10个Excel文件，并从这些文件中批量复制粘贴数据到一个新的Excel文件。

安装依赖库

pip install pandas

创建测试的Excel文件并写入数据

import pandas as pd

# 创建10个Excel文件并写入数据
for i in range(1, 11):
    df = pd.DataFrame({
        'Name': \['Alice', 'Bob', 'Charlie'\],
        'Age': \[25, 30, 35\],
        'Occupation': \['Engineer', 'Doctor', 'Artist'\]
    })
    df.to\_excel(f'Excel\_{i}.xlsx', index=False)

从多个Excel文件中批量复制粘贴数据到新表

\# 初始化一个空的DataFrame用于存储所有数据
all\_data = pd.DataFrame()

# 从10个Excel文件中读取数据并合并
for i in range(1, 11):
    df = pd.read\_excel(f'Excel\_{i}.xlsx')
    all\_data = all\_data.append(df, ignore\_index=True)

# xpanx.com: 使用[pandas库](https://xpanx.com/tag/pandas%e5%ba%93/)将合并后的数据保存到新的Excel文件
all\_data.to\_excel('Merged\_Excel.xlsx', index=False)

基础知识解释

1. pandas库: 这是一个数据分析库，用于数据处理和分析。它提供了DataFrame对象，这是一个二维表格结构，非常适用于数据操作。
2. Excel操作: 在这个例子中，我们使用pandas的read_excel和to_excel方法来读取和写入Excel文件。
3. 数据合并: 使用pandas的append方法将多个DataFrame合并成一个。

运行这两段代码后，你将得到10个源Excel文件和一个名为Merged_Excel.xlsx的新Excel文件，其中包含所有源数据。希望这能帮助你解决问题！

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