运筹学数学规划|离散优化求解器大搜罗
内容主要包括：商业整数求解器、开元整数求解器、求解器的对比情况、其他求解器等内容。参考链接：【学界】运筹学数学规划|离散优化求解器大搜罗 (qq.com)
内容主要包括：商业整数求解器、开元整数求解器、求解器的对比情况、其他求解器等内容。
参考链接：
一、需要的基础知识
1. 分支定界算法
【学界】混合整数规划/离散优化的精确算法--分支定界法及优化求解器
2. 隔平面算法
二、常规的求解器
1. 非开元
（1）IBM ILOG Cplex
网址：IBM ILOG CPLEX Optimization （Studiohttp://u6.gg/ebMWm）
支持模型：混合整数（平方）规划、Constraint programming
支持语言：C/C++、Java、Python、Matlab等
特点：支持Benders分解模块（仅此一家）、速度Top2
当前版本：12.8
（2） Gurobi
网址：The State-of-the-Art Mathematical Programming Solver（http://www.gurobi.com/）
支持模型：混合整数（平方）规划、Constraint programming
支持语言：C/C++、Java、R、Python、Matlab等
特点：速度Top1、价格最高
当前版本：8.0
（3）MOSEK
网址：The State-of-the-Art Mathematical Programming Solver（http://www.gurobi.com/）
支持模型：混合整数（平方）规划、Second-order cone programming、Semidefinite programming、General convex nonlinear
支持语言：C/C++、Java、R、Python、Matlab等
特点：解SOCOP、SDP更快
当前版本：8.1
2. 开元
（1）SCIP
网址：SCIP
开发地：德国柏林ZIB研究中心（该中心毕业的博士就职于二中各大求解器公司，share着办公室并一起交流，得益于德国的一个政府项目）
支持：混合整数（非线性）规划、Constraint integer programming
支持语言：C/C++、Java、Python、Matlab等
特点：支持Branch&Price（仅此一家）
当前版本：6.0
（2）CMIP-中科院
（3）Leaves-杉树
DAMO开发者矩阵，由阿里巴巴达摩院和中国互联网协会联合发起，致力于探讨最前沿的技术趋势与应用成果，搭建高质量的交流与分享平台，推动技术创新与产业应用链接，围绕“人工智能与新型计算”构建开放共享的开发者生态。
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