数学建模 -- 预测模型

参考清风老师的数学建模，用于复习！！！NO1.灰色预测一.灰色系统灰色预测是对既含有已知信息又含有不确定信息的系统进行预测，就是对在一定范围内变化的、与时间有关的灰色过程进行预测。灰色预测对原始数据进行生成处理来寻找系统变动的规律，并生成有较强规律性的数据序列，然后建立相应的微分方程模型，从而预测事物未来发展趋势的状况。二.GM(1,1)模型: Grey(Gray)1.概述GM(1,1)是使用原始

yb0os1

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yb0os1 · 2022-02-02 20:15:08 发布

参考清风老师的数学建模，用于复习！！！

NO1.灰色预测

一.灰色系统

灰色预测是对既含有已知信息又含有不确定信息的系统进行预测，就是对在一定范围内变化的、与时间有关的灰色过程进行预测。
灰色预测对原始数据进行生成处理来寻找系统变动的规律，并生成有较强规律性的数据序列，然后建立相应的微分方程模型，从而预测事物未来发展趋势的状况。

二.GM(1,1)模型: Grey(Gray)

1.概述

GM(1,1)是使用原始的离散非负数据列，通过一次累加生成削弱随机性的较有规律的新的离散数据列，然后通过建立微分方程模型，得到在离散点处的解经过累减生成的原始数据的近似估计值，从而预测原始数据的后续发展。
（我们在此课件中只探究GM(1,1)模型，第一个‘1’表示微分方程是一阶的，后面的‘1’表示只有一个变量）

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2.原理介绍

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3.完全多重共线性问题再探究

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4.准指数规律的检验

原理

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例子

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5.发展系数与预测情形的探究

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6.GM(1,1)模型的评价

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【1】残差检验

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【2】级比偏差检验

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7.GM(1,1)模型的拓展

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8.什么时候用灰色预测？

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三、预测题目套路

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NO2.BP神经网络预测

预测的万金油

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几个概念

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例题

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步骤

在这里插入图片描述

神经网络训练的方法

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防止过拟合：如果已知50个输入输出，可以先拿出四十个样本，取不同的模型看与已知的对应。进行训练

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