数据分析——数据展现

数据展现工具使用matplotlib绘图流程：1）导入模块 from matplotlib import pyplot as plt2)创建画布 plt.figure(figsize=(7,7)):参数figsize可以控制长和宽3)设置x,y坐标值信息 x=df.index(索引)，y=df.values(数据值)4）绘制折线图/柱状图/饼图，并调整格式折线图：plt.plot(x,y,col

小枍~

806人浏览 · 2021-05-25 20:20:59

小枍~ · 2021-05-25 20:20:59 发布

数据展现工具

使用matplotlib绘图流程：
1）导入模块
from matplotlib import pyplot as plt
2)创建画布
plt.figure(figsize=(7,7)):参数figsize可以控制长和宽
3)设置x,y坐标值信息
x=df.index(索引)，y=df.values(数据值)
4）绘制折线图/柱状图/饼图，并调整格式
折线图：plt.plot(x,y,color=’ ')

参数	说明	示例
x,y	坐标	x=s.index,y=s.values
linewidth	线条宽度	linewidth=2
color	颜色	color=‘red’
marker	数据标记点形状	marker=‘0’
markerfacecolor	数据标记点颜色	markerfacecolor=‘blue’
marksize	数据标记点大小	marksize=8

柱状图：plt.bar(x,height,color=’ ',alpha=0.6)

参数	说明	示例
x	横坐标	x=s.index
height	纵坐标(高)	height=s.values
color	颜色	color=‘red’,color=[‘r’,‘g’,‘g’,‘g’]
alpha	柱子颜色透明度	alpha=0.9
width	柱子宽度	width=0.5

饼图：plt.pie()

参数	说明	示例
x	扇形面积大小值	x=s.values
autopct	百分比小数点位数	autopct=’%.2f%%’
textprops	百分比字体的大小和颜色	textprops={‘fontsize’:10,‘color’:black}
explode	爆炸效果	explode=[0,0,0.5,0,0,0.5]

5）设置图表标题
plt.title(lable,fontsize=None)
fontsize={‘family’:‘Source Han Sans CN’,‘color’:‘red’,‘weight’:‘light’,‘size’:16}
weight:字体粗细
6）设置坐标轴刻度字体大小，标题名及字体大小
plt.xticks(fontsize=None)
plt.yticks(fontsize=None)
xlable(xlabel,fontsize=’ ‘)
ylable(ylabel,fontsize=’ ‘)
逆时针旋转x轴刻度90度：
plt.xticks(fontsize=12,rotation=90)
7）设置图例
plt.legend().参数通常传入可迭代对象，比如列表
[列表]，fontsize=’ ’
8）设置数据标签
plt.text(x,y,s,ha=’ ‘,va=’ ‘,fontsize= )
x,y:位置坐标
s:标签文本内容。‘%.0f%b’(保留整数)
ha:水平对齐’left’,‘right’,‘center’
va:垂直水平。‘center’,‘top’,‘bottom’
Zip()函数可以从x,y元素序列中依次取出元素。
for a,b in zip(x,y):
9）保存\展示画布
plt.savefig(path)
10)关键字段提取（二维）
df=df[[‘列1’,‘列2’,‘列3’,‘列4’]]