举例：1000张图片，每次训练10张

epoch：这1000张图片全部训练完成一次即为一个epoch；
batch_size：每次训练10张图片，即 batch_size = 10；
steps：steps = 1000/10（整除则结果为steps，未能整除则结果 + 1为steps），表示更新多少次梯度。
注：这里每隔10张图片就更新一次梯度，也就是将一个batch中的图片一张张送入模型，累加loss求平均，之后进行反向传播（loss.backward()），同时进行参数更新（Iteration）。