1、项目介绍

技术栈：
Python语言、Flask框架、MySQL数据库、16万数据、Echarts可视化、HTML

外卖订餐数据分析系统
在当今快节奏的生活中，外卖已成为许多人日常生活的重要组成部分。为了深入了解外卖市场的运作机制、消费者行为以及商家经营策略，我们开发了一款基于Python语言、Flask框架、MySQL数据库、Echarts可视化和HTML技术的外卖订餐数据分析系统。该系统拥有16万条真实数据作为支撑，旨在为用户提供直观、全面、深入的数据分析和可视化服务。

2、项目界面

（1）外卖数据分析大屏
外卖商家评分分析、外卖类型排行、消费水平分析（20元、50元、100元）、外卖指标分析、外卖订餐时间分析、外卖评价信息

3、项目说明

外卖订餐数据分析系统介绍
在当今快节奏的生活中，外卖已成为许多人日常生活的重要组成部分。为了深入了解外卖市场的运作机制、消费者行为以及商家经营策略，我们开发了一款基于Python语言、Flask框架、MySQL数据库、Echarts可视化和HTML技术的外卖订餐数据分析系统。该系统拥有16万条真实数据作为支撑，旨在为用户提供直观、全面、深入的数据分析和可视化服务。

技术栈概述
Python语言：作为一种高效且易于学习的编程语言，Python在数据分析领域具有广泛应用。我们利用Python处理和分析海量外卖数据，提取有价值的信息。
Flask框架：Flask是一个轻量级的Web应用框架，它允许我们快速构建Web应用，提供数据分析和可视化服务。
MySQL数据库：我们采用MySQL作为数据存储和查询的后端，确保数据的安全性和高效性。
Echarts可视化：Echarts是一款强大的可视化库，支持多种图表类型，我们利用它为用户呈现直观、美观的数据可视化效果。
HTML：作为Web页面的基础，HTML用于构建用户界面，使用户能够方便地与系统进行交互。
项目功能模块
外卖数据分析大屏：该模块通过Echarts可视化技术，将外卖商家评分、外卖类型排行、消费水平分析、外卖指标分析、订餐时间分析以及评价信息等重要数据以图表形式展示，使用户能够一目了然地了解外卖市场的整体情况。
外卖区域分析：该模块根据用户选择的地域范围，展示该区域内外卖商家的分布情况、热门外卖类型、消费水平等信息，帮助用户了解不同区域的外卖市场特点。
外卖价格分析：该模块深入分析外卖价格分布、价格趋势等关键信息，帮助用户了解外卖市场的价格变动规律，为商家制定合理的定价策略提供参考。
外卖消费分析：该模块通过分析消费者的订餐习惯、偏好等信息，揭示消费者的消费行为和需求，为商家提供个性化的营销策略建议。
外卖订餐数据列表：该模块以列表形式展示详细的订餐数据，包括订单号、商家名称、订餐时间、订餐金额等关键信息，方便用户查询和导出数据。
注册登录：系统提供注册登录功能，确保数据的安全性和隐私性。用户通过注册账号并登录系统，可以访问更多的数据分析和可视化功能。
总之，这款外卖订餐数据分析系统凭借其强大的技术栈和丰富的功能模块，为用户提供了全面、深入、直观的数据分析和可视化服务，助力商家和消费者更好地了解外卖市场。

4、核心代码