日历图是一种特殊的热图，它将数据按照日期分布在日历的格式上，每个日期块的颜色深浅代表数据的大小或某种指标的程度。以下是关于日历图的详细阐述及其使用场景：

（1）日历图的构成

1.日期块：日历图通常以月历的形式展示，每个月份被划分为若干个方格，每个方格代表一天。

2.颜色编码：每个日期块的颜色深浅表示数据的大小或某种指标的程度。通常，颜色越深表示数据值越大，颜色越浅表示数据值越小。

3.图例：为了帮助解释颜色与数据值之间的关系，日历图通常会附带一个颜色图例，显示不同颜色对应的数据范围。

（2）日历图的使用场景

1.时间序列数据分析：日历图非常适合于展示和分析时间序列数据，如销售数据、网站流量、温度记录等。

2.销售与市场营销：销售团队可以使用日历图来分析销售趋势，市场营销团队可以用来评估促销活动的效果。

3.用户行为分析：在产品管理和用户研究中，日历图有助于理解用户行为的时间模式，如用户活跃度、登录频率等。

（3）日历图的局限性

1.数据量限制：如果数据集包含的日期非常多，日历图可能会显得拥挤，难以阅读。

2.不适合类别数据：日历图主要适用于量化数据，对于非数值型的类别数据，其表现力有限。

3.解释难度：对于不熟悉热图的用户来说，理解日历图中的颜色编码和数据意义可能存在一定的困难。

（4）日历图可视化操作案例

在Microsoft Power BI中生成日历图的主要操作步骤如下：

（1）导入日历图视觉对象，在“可视化”窗格中会出现其图标。

（2）将“订单日期”拖曳到“Category”设置项，选择日期类型为“日”。

（3）将“利润额”拖曳到“Value”设置项，单击右侧的下拉框，选择“求和”选项。

（4）将“订单日期”拖曳到“筛选器”窗格，并设置数据范围为2023年12月份。

（5）为视觉对象添加标题“2023年12月每日商品利润额分析”。

根据需求对图形进行适当的调整，如视图大小、标题等，最后绘制的2023年12月每日商品利润额日历图，如图6-16所示。

图6-16 日历图