深度学习-PaddleOCR环境安装

PaddleOCR环境安装

官方文档：https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleOCR/blob/develop/doc/doc_ch/installation.md

说明：这里安装的也是可以的，但是安装的是老版本。

快速安装

• 按照文档，我们需要如下环境

• docker（安装：https://lexiaoyuan.blog.csdn.net/article/details/118053600）和nvidia-docker（安装：https://lexiaoyuan.blog.csdn.net/article/details/118054085）前面已经安装了，下面看一下我们的cuda和cuDNN的版本

nvidia-smi

cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

看上图知我们的cuda是11.0的，cuDNN是7.6.1的。问题不大，下面开始安装

• 创建容器

注意：下图没有切换到项目目录，后面我重新安装了，但没有截图，用的是第一次安装的图。

# 切换到项目目录
cd /home/lexiaoyuan/projects

# 创建一个名字为ppocr的docker容器，并将当前目录（我们的项目目录projects）映射到容器的/paddle目录下
# 这样，我们只需要将paddle项目上传到projects目录下即可，会自动挂载到容器的/paddle目录
nvidia-docker run --name ppocr -v $PWD:/paddle --network=host -it hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:latest-gpu-cuda10.0-cudnn7-dev /bin/bash

• 如上图，安装好了之后，会自动进入容器，按ctrl+P+Q可退出docker，重新进入docker使用如下命令

docker container exec -it ppocr /bin/bash

• 进入容器后，安装PaddlePaddle v2.0

python3 -m pip install paddlepaddle-gpu==2.0.0b0 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

# 这里安装的是gpu版，其他版本参考官网
python3 -m pip install --upgrade pip

# 如果您的机器安装的是CUDA9或CUDA10，请运行以下命令安装
python3 -m pip install paddlepaddle-gpu==2.0.0b0 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

# 如果您的机器是CPU，请运行以下命令安装

python3 -m pip install paddlepaddle==2.0.0b0 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

# 更多的版本需求，请参照[安装文档](https://www.paddlepaddle.org.cn/install/quick)中的说明进行操作。

• 在本地使用git克隆PaddleOCR的代码

【推荐】git clone https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR

如果因为网络问题无法pull成功，也可选择使用码云上的托管：

git clone https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleOCR

注：码云托管代码可能无法实时同步本github项目更新，存在3~5天延时，请优先使用推荐方式。

• 下面使用FileZilla Client或xftp等软件，将下载下来的PaddleOCR项目上传到服务器的/home/lexiaoyuan/projects目录下。（之前我们将该目录挂载到了docker的/paddle目录下）

• 现在看一下容器里的/paddle目录

cd /paddle
ls

果然，PaddleOCR项目已经挂载过来了

• 进入PaddleOCR项目，安装第三方库

cd PaddleOCR
python3 -m pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

• OK，到这里PaddleOCR项目的环境已经安装好了。下面开始运行一下该项目

快速使用

官方文档：https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleOCR/blob/develop/doc/doc_ch/quickstart.md

• 第一步，环境配置，前面已经安装好了，下面进行第二步

• inference模型下载，这里以超轻量级模型为例：

mkdir inference && cd inference
# 下载超轻量级中文OCR模型的检测模型并解压
wget https://paddleocr.bj.bcebos.com/20-09-22/mobile/det/ch_ppocr_mobile_v1.1_det_infer.tar && tar xf ch_ppocr_mobile_v1.1_det_infer.tar
# 下载超轻量级中文OCR模型的识别模型并解压
wget https://paddleocr.bj.bcebos.com/20-09-22/mobile/rec/ch_ppocr_mobile_v1.1_rec_infer.tar && tar xf ch_ppocr_mobile_v1.1_rec_infer.tar
# 下载超轻量级中文OCR模型的文本方向分类器模型并解压
wget https://paddleocr.bj.bcebos.com/20-09-22/cls/ch_ppocr_mobile_v1.1_cls_infer.tar && tar xf ch_ppocr_mobile_v1.1_cls_infer.tar
cd ..

• 前面的inference目录应该在PaddleOCR目录下新建的，没关系，下面把它挪过去

mv inference/ PaddleOCR/

• 进入PaddleOCR目录，测试代码

cd /paddle/PaddleOCR
python3 tools/infer/predict_system.py --image_dir="./doc/imgs/11.jpg" --det_model_dir="./inference/ch_ppocr_mobile_v1.1_det_infer/"  --rec_model_dir="./inference/ch_ppocr_mobile_v1.1_rec_infer/" --cls_model_dir="./inference/ch_ppocr_mobile_v1.1_cls_infer/" --use_angle_cls=True --use_space_char=True

报错了，没有paddle模块。

• 那重新安装一个CPU版本的试试

python3 -m pip install paddlepaddle==2.0.0b0 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

• 再测试一下

python3 tools/infer/predict_system.py --image_dir="./doc/imgs/11.jpg" --det_model_dir="./inference/ch_ppocr_mobile_v1.1_det_infer/"  --rec_model_dir="./inference/ch_ppocr_mobile_v1.1_rec_infer/" --cls_model_dir="./inference/ch_ppocr_mobile_v1.1_cls_infer/" --use_angle_cls=True --use_space_char=True

• OK，成功了
• 下面我们用自己的图片试一下。使用FileZilla Client或xftp等软件把本地的以上图片上传到/home/lexiaoyuan/projects/PaddleOCR/doc/imgs目录下。（上传到这个目录即可，会自动挂载过去）

• 执行上面的命令，把图片的名字改成自己的

python3 tools/infer/predict_system.py --image_dir="./doc/imgs/20160517_100146_H4H2930367BZ_Z.jpg" --det_model_dir="./inference/ch_ppocr_mobile_v1.1_det_infer/"  --rec_model_dir="./inference/ch_ppocr_mobile_v1.1_rec_infer/" --cls_model_dir="./inference/ch_ppocr_mobile_v1.1_cls_infer/" --use_angle_cls=True --use_space_char=True

• OK ，也成功了。

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