深度学习的定义

深度学习：这应该是这样的一个工具，将数据间的特征利用起来，然后使得在每次需要利用统计学知识解决问题的时候，不需要重新计算，尤其面对复杂的问题，可以让计算机，或者说模型明白，统计学解决问题是这样的，它需要的是利用非线性的函数去模拟统计学解决问题的方式，直到后面就可以用函数去代替统计学习去解决问题。所以面对模型，应该暴露更多的特征，给模型，使得模型能够明确目的，然后在每次函数调整的过程中，依据特征去解

柳絮飘飞123

796人浏览 · 2021-03-10 21:18:05

柳絮飘飞123 · 2021-03-10 21:18:05 发布

深度学习：这应该是这样的一个工具，将数据间的特征利用起来，然后使得在每次需要利用统计学知识解决问题的时候，不需要重新计算，尤其面对复杂的问题，可以让
计算机，或者说模型明白，统计学解决问题是这样的，它需要的是利用非线性的函数去模拟统计学解决问题的方式，直到后面就可以用函数去代替统计学习去解决问题。
所以面对模型，应该暴露更多的特征，给模型，使得模型能够明确目的，然后在每次函数调整的过程中，依据特征去解决这个问题。