插播学习一下人脸识别项目实战，提高一下学习兴趣！这次学习如何读取图片~（opencv的模块我之前已经装好了，这次就直接调用了）

       （1）首先让我们在文件夹里放入一张图jpg/png都可以

  （2）我们把框架搭出来

#导入CV模块

#读取图片

#显示图片

#等待

#释放内存

 源代码如下：

#导入openCV模块
import cv2 as cv

#读取图片
img=cv.imread('face1.png')

#显示图片
cv.imshow('read_img',img)

#等待(持续显示）
cv.waitKey()

#释放内存
cv.destroyAllWindows()

 让我们继续解读一下未知代码：

import cv2 as cv

 这和调用matplotlib/numpy的用法类似

img = cv.imread('face1.png')

• cv.imread()：读取图像文件的函数。表示要读取的图像文件的路径。
• 'face1.jpg'：指定了要读取的图像文件名。如果该文件与代码文件不在同一目录下，需要提供完整的文件路径。

cv.imshow('read_img', img)

 cv.imshow()显示图像的函数。

• 'read_img' 指定显示图像的窗口名称。
•  img 是要显示的图像数据。

    这里我们可以尝试更改一下窗口名称

cv.waitKey()

• cv.waitKey()：等待键盘事件的函数。
• 可接受一个整数参数，表示等待的时间（单位为毫秒）。
• 如果传入的参数为 0 或不传入参数，则表示无限等待，直到用户按下键。

cv.destroyAllWindows()

    关闭所有由 cv.imshow() 函数创建的图像显示窗口，并释放相关内存资源的函数。在程序结束前调用这个函数是一个良好的编程习惯，避免内存泄漏。

运行代码可得下图：

总结：

#导入CV模块
import cv2 as cv

#读取图片
img=cv.imread('face1.png')

#显示图片
cv.imshow('read_img_123hello',img)

#等待(持续显示）
cv.waitKey()

#释放内存
cv.destroyAllWindows()

下一次尝试转换灰度图~