一、论文原文：《3D U2-Net: A 3D Universal U-Net for Multi-Domain Medical Image Segmentation》

                     https://arxiv.org/abs/1909.06012

二、关键词条：

• 医疗分割任务
• 深度可分离卷积解决各种域的结构异质性
• 基于3D U-Net和Vnet 设计

三、模型原理 ：

图1：基于可分离卷积的域适配器，主要介绍的是如何组装域特定的信道卷积（alternating training）以及共享逐点卷积（joint training）。

图2：3D U2Net模型结构图。编码器和解码器路径都包含不同分辨率的五个级别。每个级别都应用剩余连接。跳过连接用于保留来自解码器路径的编码器对应物的更多上下文信息。另外，作者通过多层分割图的元素和，在解码器路径末端加入深度监督分支，以提高最终的定位性能。