数据库实验:数据库设计
本次实验学习并掌握了数据库设计的基本方法及数据库设计工具,ER模型的设计规则,能够按照一定规则将ER转化为关系模型。
实验题目:数据库设计
实验目的和要求:
- 掌握数据库设计的基本方法及数据库设计工具
- 掌握ER模型的设计规则
- 能够按照一定规则将ER转化为关系模型
实验步骤:
- 按实验内容要求完成各项操作
- 根据题目要求给出解决方案
- 提交实验报告
实验内容:
为以下题目设计ER图,并转化成合适的关系模型。
1.学校有若干系,每个系有若干班级和教研室,每个教研室有若干教员,其中有教授和副教授每人带若干研究生,每个班有若干学生,每个学生选修若干课程,每门课有若干学生选修。
系(系编号,系名,学校名)
班级(班级编号,班级名,系编号)
教研室(教研室编号,教研室,系编号)
学生(学号,姓名,学历,班级编号,导师职工号)
课程(课程编号,课程名)
教员(职工号,姓名,职称,教研室编号)
选课(学号,课程编号,成绩)
2.一个供应商可以供应多种零件,一种零件可以由多个供应商供应。一个客户订单可以订购多种供应商供应的零件。
供应商(Sno,Sname,city);
客户(Jno,Jname);
零件(Pno,Pname,color);
供应(Sno,Jno,Pno,total);
实验总结
本次实验学习并掌握了数据库设计的基本方法及数据库设计工具,ER模型的设计规则,能够按照一定规则将ER转化为关系模型
思考题
1)生成全局概念模型时,冗余数据和冗余联系是否消除,要考虑些方面
- 数据清洗:在建立全局概念模型之前,需要对数据进行清洗,去除重复、不准确或无关的数据,确保数据的质量和准确性。
- 数据规范化:对数据进行规范化处理,将不同格式、单位或表示方式的数据统一,以便更好地进行比较和分析。
- 特征选择:选择最具代表性和信息量的特征,去除那些对模型建立和分析没有帮助的冗余特征,以提高模型的效率和准确性。
- 关联分析:通过分析数据之间的关联性,可以识别和消除冗余联系,避免信息重复或重叠,从而提高模型的可解释性和预测能力。
- 模型优化:在建立全局概念模型时,需要不断优化模型的结构和参数,以确保模型能够更好地捕捉数据之间的关系,减少冗余信息的影响。
2)ISA联系如何转化成合适的关系模式?
一种常见的转化方法是使用继承关系模式,将父类和子类分别表示为不同的关系表。此外,还可以使用其他方法如聚合或关联来转化ISA联系,具体取决于数据的结构和需求。在设计数据库时,需要根据具体情况选择最适合的转化方法,以确保数据模型的完整性和准确性。

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