目标检测指标IOU

c 交并比IOU(Intersection over Union)主要是衡量两个集合的重叠程度，在目标检测中它主要代指模型预测的BBox和Ground Truth之间的差异。IOU的计算公式和图示如下所示：IOU=A∩BA∪B{\bf{IOU}}=\frac{A \cap B}{A \cup B}IOU=A∪BA∩B或者又可以写成为IOU=A∩BA+B−(A∩B){\bf{IOU}}=\frac

鬼道2022

866人浏览 · 2021-05-05 07:29:31

鬼道2022 · 2021-05-05 07:29:31 发布

1.定义

交并比IOU(Intersection over Union)主要是衡量两个集合的重叠程度，在目标检测中它主要代指模型预测的BBox和Ground Truth之间的差异。IOU的计算公式和图示如下所示：

$IOU=A∩BA∪B{\bf{IOU}}=\frac{A \cap B}{A \cup B}$ 或者又可以写成为 $IOU=A∩BA+B−(A∩B){\bf{IOU}}=\frac{A \cap B}{A+B-(A \cap B)}$

2.求 $A∩B{\bf{A\cap B}}$

令 $\cap B$ 则有
$C.width=min⁡(A.x1,B.y1)−max⁡(A.x0,B.x0)C.\mathrm{width}=\min(A.x_1,B.y_1)-\max(A.x_0,B.x_0)$ $C.height=min⁡(A.y1,B.y1)−max⁡(A.y0,B.y0)C.\mathrm{height}=\min(A.y_1,B.y_1)-\max(A.y_0,B.y_0)$