本文为大家分享了微信小程序人脸识别的具体代码，供大家参考，具体内容如下

首先，我们要有开发者工具，今天所说的是后端和前端联合起来实现的。

在PHP的控制器中写一个upload方法，代码如下：

$no = M("student")->where("id={$id}")->getField('no');

$dir = "./Upload/studentface/";

if(!file_exists($dir)){

mkdir($dir,0777,true);

}

$upload = new \Think\Upload();// 实例化上传类

$upload->maxSize = 3145728 ;// 设置附件上传大小

$upload->exts = array('jpg','gif','png','jpeg');// 设置附件上传类型

$upload->rootPath = $dir; // 设置附件上传根目录

$upload->savePath = ''; // 设置附件上传(子)目录

$upload->saveName = $no;

$upload->replace = true;

$upload->autoSub = false;

// 上传文件

$info = $upload->uploadOne($_FILES['file']);

if(!$info) {// 上传错误提示错误信息

// return $this->ajaxReturn(array('error'=>true,'msg'=>$upload->getError()));

return json_encode(array('error'=>true,'msg'=>$upload->getError()),JSON_UNESCAPED_UNICODE);

}else{// 上传成功 获取上传文件信息

// return $this->ajaxReturn(array('error'=>false,'msg'=>$info['savepath'].$info['savename'],'id'=>$id));

$file = $dir . $info['savepath'] . $info['savename'];

$image = base64_encode(file_get_contents($file));

$this->facevalid($no,$image);

$m = M('head');

$data = $m->where("no='{$no}'")->find();

if($data){

//有数据，则更新

$m->where("no='{$no}'")->save(array('base64'=>$image,'path'=>$file));

}else{

$m->add(array('no'=>$no,'base64'=>$image,'path'=>$file));

}

return "采集照片成功";

}

}

$options = array();

$options["max_face_num"] = 2;

// $options["face_type"] = "LIVE";

// $image=file_get_contents($file);

// $image=base64_encode($image);

// echo $image;

$imageType="BASE64";

// 带参数调用人脸检测

$client=$this->init_face();

$ret=$client->detect($image,$imageType,$options);

// $arr=$ret;

// print_r($ret);

// exit;

if($ret['error_code']==0){//有人脸

$result=$ret['result'];

$face_num=$result['face_num'];

if(1==$face_num){//人脸数量为1

$face_probability=$result['face_list'][0]['face_probability'];

if(1==$face_probability){//可靠性为1

$group=$this->face_group();

// echo $group;

// exit;

$faces=$client->faceGetlist($no,$group);

if($faces['error_code']>0){

$client->addUser($image,'BASE64',$group,$no);

}else{

$client->updateUser($image,$no);

}

// echo '人脸检测完成，并已入库';

// return true;

// $arr = array('error'=>false,'msg'=>'上传成功');

}else{

die('图片质量');

// die('图片质量仅为:'.$face_probability.',上传失败');

}

}else{

die('人脸数量大于1');

// die('人脸数量大于1，失败');

}

}else{

die('没有人脸');

// die('没有人脸，失败');

}

}

在前端我们需要在开发者工具里写js和wxml.

js代码如下：

{

console.log(res.data);

if (res.data.error) {

wx.showToast({

title: res.data.msg,icon: 'none',duration: 2000

})

} else {

wx.showToast({

title: res.data.msg,icon: 'success',duration: 2000

})

setTimeout(function () {

wx.navigateTo({

url: '../headimg/headimg?id=' + res.data.id,})

},2000)

}

}

})

}

})

上传图片js代码如下：

},/**

生命周期函数--监听页面显示

*/

onShow: function () {

},/**

生命周期函数--监听页面隐藏

*/

onHide: function () {

},/**

生命周期函数--监听页面卸载

*/

onUnload: function () {

},/**

页面相关事件处理函数--监听用户下拉动作

*/

onPullDownRefresh: function () {

},/**

页面上拉触底事件的处理函数

*/

onReachBottom: function () {

},/**

用户点击右上角分享

*/

onShareAppMessage: function () {

}

})

wxml代码如下：

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上传图片wxml代码如下：

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以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持编程之家。