【实证分析】上市公司超级明星企业数据(1999-2025年)
本文分别借鉴钞小静(2025)与蒋鹏程(2026)关于超级明星企业的定义、指标构建思路和方法,分别整理形成相应两个版本的超级明星企业数据,详细如下:
钞小静(2025)以企业营业收入在行业内所占比重衡量企业市场份额,并将行业年度营业收入位于前10%的企业确定为超级明星企业,其则归为非超级明星企业,将是否为超级明星企业作为企业市场地位的替代表征
蒋鹏程(2026)计算企业的主营业务收入排名,排名前10%的定义为超级明星企业,由此构造出是否超级明星企业的二值变量
一、数据介绍
数据名称:上市公司超级明星企业数据
数据范围:上市公司
时间范围:1999-2025年
样本数量:73225条
数据来源:上市公司年报
数据说明:含原始数据、处理过程dofile文件、计算结果
二、数据指标
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年份 |
股票代码 |
股票简称 |
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行业名称 |
行业代码 |
省份 |
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城市 |
区县 |
省份代码 |
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城市代码 |
区县代码 |
首次上市年份 |
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是否ST类 |
营业收入 |
主营业务收入 |
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超级明星企业 |
三、参考文献
[1]陈东,姚笛,郑玉璐.工业机器人应用、超级明星企业与劳动收入份额变动:“利好”与“隐忧”并存[J].中国工业经济,2024,(5):97-115.
[2]钞小静,王清.数据要素渗透对制造业就业技能结构偏向的影响[J].财贸研究,2025,36(6):1-18.
[3]蒋鹏程,江红莉.司法赋能、数字治理与企业智能化技术创新——基于互联网法院的准自然实验[J].上海财经大学学报,2026,28(2):18-31+61.
四、数据概览
原始数据

计算代码

五、包含内容

六、全部内容下载链接:https://download.csdn.net/download/T0620514/93112628
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