分类：给一张影像，识别出影像上都有哪些地物，如图1，影像上有耕地、建筑物、水域以及道路；

目标检测：识别出影像上物体的类别，并给出该物体的位置，一般用方框给出问题，如图2，红色框表示某建筑物、黄色框表示某水田、白色框表示某水域；

语义分割：将影像中的每一个像素标注为某个类别，如图3，红色代表建筑物，绿色代表耕地，蓝色代表水体；

实例分割：是目标检测和语义分割的综合，相对于目标检测，实例分割可精确到物体的边界，相对语义分割，实例分割可以标注出同一地物的不同个体。如图4，绿色系表示不同形式的耕地，红色系表示不同风格的建筑，蓝色系表示不同位置的水域。