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  GIS数据栈  

编辑：天波风客

【导读】一个非常棒的前端库，集成了SAM模型，项目地址：https://github.com/facebookresearch/segment-anything/tree/main/demo，这个增强的前端库为加载遥感影像及其相应的 .npy 文件嵌入提供了无缝解决方案。它使您能够使用 Web Assembly 在浏览器中运行 SAM ONNX 模型，同时利用多线程功能、SharedArrayBuffer、Web Worker 和 SIMD128 来实现最佳性能。

特征

• 便于使用

• JS库支持多种前端框架，react/vue/angular

• 支持多波段遥感影像
  

• 支持导出向量

• 支持导出 GeoJSON 多边形

在线演示http://samjs.antv.vision/demos

源代码https://github.com/antvis/SAMJS

安装

npm install @antv/sam


# or


yarn add @antv/sam

使用

import { SAM } from '@antv/sam'

1.新建一个SAM实例

const sam = new SAM({
  modelUrl: MODEL_DIR, // the ONNX model
});

2.初始化模型

await sam.initModel(); // async method
// or
sam.initModel().then(() => {
  // do something
});

3.设置嵌入

sam.setEmbedding(imageEmbedding);

4.设置图像

sam.setImage(imageUrl | HTMLImageElement); // use to clip image

5. promopts points or box预测

sam.predict(position);

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