一、介绍

SeetaFace6是中科视拓最新开源的商业正式版本。突破了之前社区版和企业版版本不同步发布的情况，这次开源的v6版本正式与商用版本同步。

此次开源包含了一直以来人脸识别的基本部分，如人脸检测、关键点定位、人脸识别。同时增加了活体检测、质量评估、年龄性别估计。并且响应时事，开放了口罩检测以及戴口罩的人脸识别模型。

同时此次我们开源了商用版最新的推理引擎TenniS，ResNet50的推理速度，从SeetaFace2在I7的8FPS提升到了20FPS。同时人脸识别训练集也大幅度提高，SeetaFace6人脸识别数据量增加到了上亿张图片。

为了应对不同级别的应用需求，SeetaFace6将开放三个版本模型：

模型名称	网络结构	速度（I7-6700）	速度（RK3399）	特征长度
通用人脸识别	ResNet-50	57ms	300ms	1024
带口罩人脸识别	ResNet-50	34ms	150ms	512
通用人脸识别（小）	Mobile FaceNet	9ms	70ms	512

作为能力兼容升级，SeetaFace6仍然能够给众多人脸识别应用提供业务能力。

同时该套算法适用于高精度的服务器部署外，也可以终端设备上很好的适应运行。

源码地址：https://github.com/SeetaFace6Open/index

二、Android 平台编译说明

• 安装 ndk 编译工具(推荐版本 ndk-r16b)

• • 从 https://developer.android.com/ndk/downloads 下载 ndk 并安装

  • 设置环境变量, 导出ndk-build工具

• 编译 各个模块均含有 android/jni/Android.mk 和 android/jni/Application.mk 两个编译脚本文件。

    cd 到各模块的 android/jni 目录
    执行 ndk-build -j4 编译
  

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