Pillow 图像常见属性

im.width  		# 宽度
im.height  		# 高度
im.size  		# 尺寸(宽和高)，是一个元组
im.mode  		# 模式，如RGB, RGBA, P, L等
im.format  		# 格式，如.jpg .png等
im.readonly  	# 是否只读，值为0或1
im.category  	# 类别
im.info  		# 图片的信息，是一个字典

三、图片的模式

1位像素的范围是0-1，0表示黑1表示白，中间表示灰。8位像素的范围是0-255，如RGB的(0, 0, 0)表示黑，(255, 255, 255)表示白，依此类推。

.convert 模式转换

from PIL import Image
  
image = Image.open("santa.jpg")
print(image.mode)
image1 = image.convert('1')
print(image1.mode)
# image1.show()
image_l = image.convert('L')
print(image_l.mode)
# image_l.show()
image_p = image.convert('HSV')
print(image_p.mode)
image_p.show()

调色板

如果图像的模式是“P”，则返回Image Palette类的实例；否则，将为None
from PIL import Image

im = Image.open("picture.jpg")
print(im.palette)

mask可视化

对于可视化则比较简单，因为不需要考虑模式问题，可以使用OpenCV也可以使用PIL的方式：

# OpenCV方式：
image = cv2.imread('cat.jpg')
mask = cv2.imread('mask.png')
mask_img = cv2.addWeighted(image, 0.5, mask, 0.7, 0.9)
cv2.imwrite("vis.jpg", mask_img)
 
# PIL方式：
image = Image.open('cat.jpg')
mask = Image.open('mask.png')
mask_img = Image.blend(image.convert('RGBA'), mask.convert('RGBA'), 0.7)
mask_img.save("vis2.png")

参考

• https://blog.csdn.net/oYeZhou/article/details/111934432
• https://zhuanlan.zhihu.com/p/496626220
• https://www.jianshu.com/p/26d583aeb3d3