基于Python+Django+Vue的前后端分离的高校人脸识别宿舍管理系统

项目运行 环境配置： Pychram社区版+ python3.7.7 + Mysql5.7 + HBuilderX+list pip+Navicat11+Django+nodejs。

项目技术： django + python+ Vue 等等组成，B/S模式 +pychram管理等等。

环境需要 1.运行环境：最好是python3.7.7，我们在这个版本上开发的。其他版本理论上也可以。 2.pycharm环境：pycharm都可以。推荐pycharm社区版; 3.mysql环境：建议是用5.7版本均可 4.硬件环境：windows 7/8/10 1G内存以上；或者 Mac OS； 6.Navcat11：这个版本不限10/11/14/15都可以。； python毕设帮助，指导，本源码+绿色paopao(python_kk)，调试部署

1、登录

登录分为三个角色，管理员，普通宿舍成员

2、管理员登录页面

分别有个人中心，学生管理，公寓管理，人脸检测管理，留言管理等

3、个人信息

4、学生管理

5、公寓名称管理

6、公寓楼栋管理

7、宿舍信息管理

8、人脸识别管理

9、缴费信息管理

10、物品报修管理

11、维修结果管理

12、监督举报管理

13、留言反馈管理

14、轮播图管理

15、普通宿舍成员登录

16、前台首页

17、前台宿舍信息

18、前台公告信息

19、前台留言信息