数据库划分

📦 第一部分：每个微服务是否有自己的数据库？

✅ 是的，理论上 每个微服务应该有自己的数据库或数据存储。

这符合微服务领域中非常重要的一条原则：

“数据库私有原则”（Database per Service）

也就是说：

• 每个微服务拥有自己独立的数据存储，自己维护，不与其他微服务共享数据库表
• 保证数据的隔离性，避免服务之间直接通过数据库耦合
• 通过 API（如 REST、gRPC）进行跨服务通信，而不是直接连对方的数据库查询数据

这样做的好处：

• 降低耦合，提高独立开发、独立部署、独立扩展能力
• 每个服务可以根据业务特点选择最合适的存储（比如关系型数据库、NoSQL、缓存等）
• 增强系统的可维护性和扩展性

📦 第二部分：多副本部署时，Pod 副本是否共用数据库？

✅ 是的，同一个微服务的所有 Pod 副本共用同一个数据库。

这是因为：

• Kubernetes 中多副本部署是为了横向扩展（Horizontal Scaling）
• 多个副本（Pod）是同一个微服务的“拷贝”，业务逻辑和数据模型是一样的
• 它们处理不同的请求，但后台访问的是同一份业务数据
• 所以副本之间不需要、也不应该各自拥有独立的数据库，否则数据一致性会出问题

🔥 举个例子：

比如你有一个 user-service 微服务，它的架构是这样的：

这 3 个 Pod：

• 通过同样的数据库配置（比如连接串、用户名密码）
• 连接到同一个 user_db
• 查询/更新/插入用户数据
• 请求被 Kubernetes 的 Service 分发到不同的 Pod，但后端操作的是同一个数据库

🧠 所以总结：

⚡ 需要注意的小细节：

• 数据库连接池数要适当调大，因为多个 Pod 会同时抢连接数
• 数据一致性问题要注意（尤其是高并发写场景）
• 故障隔离（比如一个 Pod连接超时，不影响其他 Pod）
• 数据库本身也要考虑高可用架构（如主从复制、读写分离、分库分表）

📌 最后一张脑图总结你的问题：

一个微服务（user-service）
    ├── 多个 Pod 副本（Pod1，Pod2，Pod3）
    │       └── 都访问同一个数据库（user_db）
其他微服务（order-service, product-service）
    ├── 自己有自己独立的数据库（order_db, product_db）