Google神经网络演示平台

Google神经网络演示平台

• 可任意增减隐藏层数目及神经元数量（神经元数量每一层最多8个）

• 此演示平台有4个激活函数：Relu ; Tanh ; Sigmoid ; Linear .

• 此网站有四类数据可进行演示
  

• 单层感知器—简单二分类举例
  

• 单层感知器—异或问题
  

• BP神经网络—异或问题
  

• BP神经网络—二分类
  

• 从动态演示过程中可直观发现以下规律：
  1.学习率过大造成权值调整不稳定，图像产生震荡；
  2.学习率过小造成权值调整过慢，迭代次数过多，收敛缓慢；
  3.当测试误差过大于训练误差，分类呈现图像奇怪，则产生过拟合现象；
  
  解决办法：加入正则项