B.P.Welford提出的增量实时计算样本均值和标准差的算法如下：

对于待计算序列x_{i}\left ( i=0,1,...,N \right ),

当i=0时，初始化avg=x_{0} ,std=0,

当1\leq i \leq N时，样本均值及方差的计算公式如下：

avg_{i}=avg_{i-1} + \frac{x_{i}-avg_{i-1}}{i}

std_{i}=std_{i-1}+(x_{i}-avg_{i-1})*(x_{i}-avg_{i})

C语言实现片段如下：

for(i=0;i<N;i++)
{
	if(i==0)
	{
		avg=x[i];
		std=0;
	}
	else
	{
		tmp = avg;
		avg = avg + (x[i] - avg)/(i+1);
		std = std + (x[i] - fTmp)*(x[i] - avg);
	}
}
std = sqrt(std/(N-1));

# 均值算法 # 算法
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