【分类评价指标】机器学习公式
分类评价指标精确率（查准率）precision=TPTP+FP precision = \frac{TP}{TP + FP} precision=TP+FPTP召回率(查全率)recall=TPTP+FN recall = \frac{TP}{TP + FN} recall=TP+FNTPfscore F1分值F1=2∗precision∗recallprecision+recall F1 =
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分类评价指标
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精确率（查准率）
precision=TPTP+FP precision = \frac{TP}{TP + FP} precision=TP+FPTP -
召回率(查全率)
recall=TPTP+FN recall = \frac{TP}{TP + FN} recall=TP+FNTP -
fscore F1分值
F1=2∗precision∗recallprecision+recall F1 = \frac{2 * precision * recall}{precision + recall} F1=precision+recall2∗precision∗recall
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