使用LangBot和Dify定制化搭建微信公众号自动聊天机器人

以下操作均在云服务器上进行,如果在本地环境中需要内网穿透才可以连接到微信公众平台。

1. 环境准备

1.1 修改Hosts文件,直接访问GitHub的CDN节点(可选)

使用root账户打开hosts文件:

sudo nano /etc/hosts

在hosts文件中添加以下内容:

140.82.112.3  github.com

刷新DNS缓存:

sudo systemctl restart systemd-resolved

1.1 安装Dify

克隆源码至本地环境:

git clone https://github.com/langgenius/dify.git --branch 1.4.3

进入源码的docker目录:

cd dify/docker

复制环境配置文件:

cp .env.example .env

启动Docker容器:

docker compose up -d

1.2 安装LangBot

克隆源码至本地环境:

git clone https://github.com/RockChinQ/LangBot

进入源码的docker目录:

cd LangBot

启动Docker容器:

docker compose up

1.3 安装caddy

在终端输入以下内容:

sudo apt install -y debian-keyring debian-archive-keyring apt-transport-https curl
curl -1sLf 'https://dl.cloudsmith.io/public/caddy/stable/gpg.key' | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/caddy-stable-archive-keyring.gpg
curl -1sLf 'https://dl.cloudsmith.io/public/caddy/stable/debian.deb.txt' | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/caddy-stable.list
sudo apt update
sudo apt install caddy

1.4 注册微信公众号

微信公众平台官网注册:https://mp.weixin.qq.com/

2. 部署微信公众号机器人

2.1 获取AppID与AppSecret,并设置白名单

请添加图片描述

2.2 配置LangBot

登录LangBot的WebUI界面,默认端口号为5300,在本地浏览器中输入:

23.23.43.56:5300 # 修改为自己的公网ip + 5300端口号

新建机器人,按照下图配置(不要修改端口号):

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

配置完成后开启机器人。

2.3 配置Caddy反向代理

修改Caddy的配置文件,默认路径为:/etc/caddy/Caddyfile。
在文件中添加以下内容:

23.23.43.56:80 { # 修改为自己的公网ip + 80端口号
    reverse_proxy localhost:2287 
}

重启Caddy服务:

sudo systemctl restart caddy

2.4 配置微信公众号

登录微信公众平台,进入公众号设置,将服务器配置中的URL填写为:

http://23.23.43.56/callback/command # 修改为自己的公网ip

在服务器配置中的Token填写为:

token # 这里的Token为LangBot的Token

在服务器配置中的EncodingAESKey填写为:

FuCy7LfE1LCrXEmCaTetUMjyZFeMy6W1GBvoe0uJE1O # 这里的EncodingAESKey与LangBot的EncodingAESKey对应,可以在微信公众平台生成

消息加解密方式选择安全模式

在这里插入图片描述

提交后若显示错误,建议仔细检查LangBot与公众管理平台中配置的参数是否对应。

2.5 测试机器人

在LangBot的WebUI界面中,点击模型配置,添加一个LLM模型。

在这里插入图片描述

点击流水线,选择chatPipeline,配置AI能力:

在这里插入图片描述

可以点击对话,测试LLM模型是否接入成功。

在这里插入图片描述

在公众号中输入“你好”,测试机器人是否能正常工作。

在这里插入图片描述

3. 使用Dify定制化机器人(以ChatFlow为例)

3.1 创建ChatFlow应用

新建空白应用

在这里插入图片描述

将LLM模块中的模型改为chat型的模型,比如deepseek-v3。

在这里插入图片描述

点击发布更新->访问API

在这里插入图片描述

创建API密钥

在这里插入图片描述

在LangBot的WebUI界面中,点击流水线更改ChatPipeline的配置:

在这里插入图片描述

保存后可以点击对话测试是否成功调用Dify应用。

测试通过后可以直接在公众号中输入问题与机器人进行对话。

我的公众号:小孟的技术笔记

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