kaggle数据集的下载
新闻推荐程序机器学习部分实现赛题简介数据概况评分指标与学习阶段的对比目标上:数据上:代码:忽略警告节省内存读取采样赛题简介此次比赛是新闻推荐场景下的用户行为预测挑战赛, 该赛题是以新闻APP中的新闻推荐为背景, 目的是要求我们根据用户历史浏览点击新闻文章的数据信息预测用户未来的点击行为, 即用户的最后一次点击的新闻文章, 这道赛题的设计初衷是引导大家了解推荐系统中的一些业务背景, 解决实际问题。数
·
感谢阅读本文,喜欢请收藏点赞
准备工作
1.安装kaggle库
2.注册登录kaggle账户
点我跳转
(没有帐户的有很多)
3.kaggle.json的下载与使用
点击右上角的头像,点下图的account
然后在出来的界面找create NEW API Token
将上述下载的kaggle.json放入如下路径的文件夹中:
随便点击一个比赛,找到rule
提示框选择accept
4.下载数据集
win+R,输入CMD,进入命令行。运行以下代码(这个命令在对应比赛数据集的"Data"选项卡对应的内容中,直接复制粘贴即可):
kaggle competitions download -c malware-classification
文件保存路径
最终文件会下载到"C:\Users[username]"中。

DAMO开发者矩阵,由阿里巴巴达摩院和中国互联网协会联合发起,致力于探讨最前沿的技术趋势与应用成果,搭建高质量的交流与分享平台,推动技术创新与产业应用链接,围绕“人工智能与新型计算”构建开放共享的开发者生态。
更多推荐
所有评论(0)