问题描述

之前用Python的Openpyxl库写了一些自动化脚本，Review的时候发现了一个问题：

我往已有的模板里填写内容以后，打开Excel表格发现有些位置的公式是不会被自动计算的，必须双击一下公式引用的那个单元格才能让公式进行计算。

问题描述

问题分析

1.检查了Excel中的自动计算公式的设置，并无问题（网上99%推荐的都是这类回答…）；
2.尝试在写入单元格内容以后，用 W_sheets[XXX][XXX].number_format去设置单元格的属性为数值，不过没有作用；

但是个人认为问题还是出在单元格内填写的内容格式问题上，虽然打开Excel以后它看起来像数值，但是有没有可能它实际在程序写入时不是作为数值写入的呢？

解决方案

在向指定单元格写入数据时，对原始数据进行数值转化，比如下面将值转为float格式。

 W_sheets[Sheet_number+15][My_loction] = float(Read_list[i][T_name_loc])

这样保存出来的Excel表格里，公式就能够正确读取引用并自动计算啦。

# python
Logo
DAMO开发者矩阵

DAMO开发者矩阵，由阿里巴巴达摩院和中国互联网协会联合发起，致力于探讨最前沿的技术趋势与应用成果，搭建高质量的交流与分享平台，推动技术创新与产业应用链接，围绕“人工智能与新型计算”构建开放共享的开发者生态。

更多推荐

vlan综合实验

arp broadcast enable （开启ARP）dhcp enable （开启DHCP服务）配置接口（GE0/0/3）

avatar DAMO开发者矩阵

【学习笔记】训练时动作条件化：一种更高效的机器人实时控制方案

本文提出了一种创新方法，通过将推理延迟的模拟过程前置到训练阶段，解决了大型视觉-语言-动作模型（VLA）在机器人实时控制中的延迟问题。该方法通过修改训练数据的构造方式（差异化时间步嵌入、真值注入和掩码损失函数），使模型在训练时就能学会处理延迟，从而在推理阶段无需额外计算开销。实验表明，该方法不仅显著降低了端到端延迟（从135ms降至108ms），还提高了高延迟场景下的鲁棒性。尽管存在灵活性受限等局

avatar DAMO开发者矩阵

AI Agents 对开发者生产力的提升量化

这篇文章的结构非常清晰，我将按照「从理论到实践、从概念到模型、从工具到案例、从问题到解决方案第一部分：核心概念体系（这部分的字数将超过10000字）什么是「开发者生产力」？这是一个非常核心但又非常模糊的概念——我将回顾从1960年代到2024年的「开发者生产力」定义的演变历史，然后提出一套适用于AI时代的「三维度+多子指标」的开发者生产力定义；什么是「AI Agents」？我将明确区分「AI Ag

avatar DAMO开发者矩阵