要迭代循环计算均方差，你需要先计算出数据的平均值，然后再计算每个数据与平均值的差的平方，并求取平方差的平均值。

下面是一个使用C++编写的迭代循环计算均方差的示例代码：

#include <iostream>
#include <vector>
#include <cmath>

double calculateMean(const std::vector<double>& data) {
    double sum = 0.0;
    for (double value : data) {
        sum += value;
    }
    return sum / data.size();
}

double calculateVariance(const std::vector<double>& data) {
    double mean = calculateMean(data);
    double sumSquaredDifference = 0.0;
    for (double value : data) {
        double difference = value - mean;
        sumSquaredDifference += difference * difference;
    }
    return sumSquaredDifference / data.size();
}

double calculateStandardDeviation(const std::vector<double>& data) {
    double variance = calculateVariance(data);
    return std::sqrt(variance);
}

int main() {
    std::vector<double> data = {1.2, 2.5, 3.7, 4.9};
    double variance = calculateVariance(data);
    double standardDeviation = calculateStandardDeviation(data);
    std::cout << "Variance: " << variance << std::endl;
    std::cout << "Standard Deviation: " << standardDeviation << std::endl;
    return 0;
}

这段代码首先定义了三个函数：

• calculateMean：用于计算数据的平均值。
• calculateVariance：用于计算数据的方差，即平方差的平均值。
• calculateStandardDeviation：用于计算数据的标准差，即方差的平方根。

在main函数中，我们首先创建了一个包含一些数据的std::vector对象data。然后，我们分别调用calculateVariance和calculateStandardDeviation函数来计算方差和标准差，并将结果输出到控制台。

请注意，这只是一个简单的示例，仅适用于一维数据。如果你要处理更复杂的数据，可能需要进行适当的修改。