powerbi咖啡馆数据可视化

一、导入咖啡馆数据

在这里插入图片描述点击excel工作簿导入咖啡馆的数据,选择全部的表格进行导入

二、检查并完善数据

加载完数据后,打开模型视图,然后发现日历和订单表并未任何关联,接着就要新建关联。在管理关系的选项中进行对日历表中的年份月份和订单的订单日期进行关联。
在这里插入图片描述

三、创建指标

销售量 SUM(‘订单表’[数量])
销售额 SUM(‘订单表’[金额])
利润率 DIVIDE([利润额],[销售额])
利润额 SUM(‘订单表’[利润])
均价 DIVIDE([销售额],[销售量])

四、可视化分析

1.整体分析
首先是进行利润率的统计,利用仪表视觉对象,可观察到利润率能达到41.99%,其次则是利用卡片视觉对象来统计销售额,销售量和均价。最后就是按照年份季度对销售额和销售量进行统计,同时利用折线和堆积柱形图也可以显示不同咖啡在同一季度中所占销售额比例。
在这里插入图片描述
2.产品维度
利用词云中产品名称的大小来展现销售额多少,由此可以产品卖的最畅销的是拿铁中杯。第二张簇性条形图是用来根据不同咖啡品种和杯型来观察销售额的变化。第四中是瀑布图进行按照杯型进行统计杯型不同,销售额的变化。
在这里插入图片描述
3.客户维度
利用饼状图统计按照年龄阶层,销售量大小的统计,第二张簇性条形图是按照咖啡种类和性别来显示销售额的大小。第三利用环形图来显示不同性别销售量的比例。第四是利用簇性条形图显示按照年龄阶层和咖啡的种类来显示销售量。
在这里插入图片描述
4.地区维度
第二张利用树状图,根据门店区域来显示销售额占比
在这里插入图片描述
5.价格分析
向视觉对象添加一个平均值进行参考分析。
在这里插入图片描述
6.利润分析
在这里插入图片描述
7.其他分析
第一张利用了矩阵视觉对象,来显示不同地区和省市,不同中咖啡销售量。
在这里插入图片描述

五、总结

在这里插入图片描述
本项目只是个简单练习,欢迎指正,互相交流学习。
数据和词云的领取可关注下公众号:小狗日记brave,后台私信即可

Logo

DAMO开发者矩阵,由阿里巴巴达摩院和中国互联网协会联合发起,致力于探讨最前沿的技术趋势与应用成果,搭建高质量的交流与分享平台,推动技术创新与产业应用链接,围绕“人工智能与新型计算”构建开放共享的开发者生态。

更多推荐