在 Airflow 中，可以使用 ExternalTaskSensor 和 ExternalTaskMarker 来实现跨 DAG 之间的依赖。

ExternalTaskSensor 用于等待另一个 DAG 中的任务完成，可以将其作为目标 DAG 中的任务的依赖项。ExternalTaskMarker 则用于标记目标 DAG 中的任务已经完成，以便其他 DAG 可以继续执行。

下面是一个使用 ExternalTaskSensor 和 ExternalTaskMarker 的示例：

假设有两个 DAG，一个是 DAG_A，另一个是 DAG_B。DAG_A 中有一个任务 task_a，DAG_B 中有一个任务 task_b，需要在 DAG_A 中等待 DAG_B 中的 task_b 完成后才能执行 task_a。

首先，在 DAG_A 中定义一个 ExternalTaskSensor，用于等待 DAG_B.task_b 完成：

from airflow.sensors.external_task_sensor import ExternalTaskSensor

wait_for_task_b = ExternalTaskSensor(
    task_id='wait_for_task_b',
    external_dag_id='DAG_B',
    external_task_id='task_b',
    mode='reschedule',
    dag=dag
)

然后，在 DAG_A.task_a 的依赖项中添加 wait_for_task_b：

task_a = BashOperator(
    task_id='task_a',
    bash_command='echo "Hello, world!"',
    dag=dag,
    depends_on_past=False,
    wait_for_downstream=True
)

task_a.set_upstream(wait_for_task_b)

接下来，在 DAG_B.task_b 中添加 ExternalTaskMarker，用于标记任务已经完成：

from airflow.operators.external_task_marker_operator import ExternalTaskMarker

task_b = BashOperator(
    task_id='task_b',
    bash_command='echo "Hello, world!"',
    dag=dag,
    depends_on_past=False,
    wait_for_downstream=True
)

mark_task_b = ExternalTaskMarker(
    task_id='mark_task_b',
    external_dag_id='DAG_B',
    external_task_id='task_b',
    dag=dag
)

task_b.set_downstream(mark_task_b)

这样，当 DAG_B.task_b 完成时，ExternalTaskMarker 会将任务标记为已完成，ExternalTaskSensor 会检测到该任务已完成，并触发 DAG_A.task_a 的执行。