开源项目knm使用教程

1. 项目介绍

knm是一个用于鼠标键盘流量包取证的开源项目。该项目通过分析USB流量包，提取并解析鼠标和键盘的操作数据，帮助用户进行取证分析。knm项目使用了click库对整体交互进行了重构，优化了键盘数据显示，修复了鼠标流量无法正常绘制的bug，并新增了一些实用功能，如一键查看流量包中所有USB地址、自定义地址过滤等。

2. 项目快速启动

环境准备

在开始使用knm之前，请确保您的系统中已安装以下依赖：

• Python库：matplotlib、tqdm、click
• tshark

您可以通过以下命令安装所需的Python库：

pip install -r requestment.txt

同时，确保tshark已安装：

apt-get install tshark

快速启动示例

以下是一个简单的使用示例，展示如何使用knm项目进行USB流量包分析。

查看目标流量的全部USB地址信息

python3 knm.py addr -i usb.pcapng -t new

提取USB流量信息

python knm.py pca -i usb.pcapng -o out.txt

提取键盘流量信息

python knm.py keyboard input.data output.txt

提取鼠标流量信息

python knm.py mouse input.data output.txt

3. 应用案例和最佳实践

案例1：USB流量包取证分析

在网络安全领域，USB流量包取证分析是一项重要的任务。knm项目可以帮助安全分析师快速提取并分析USB流量包中的鼠标和键盘操作数据，从而还原用户的操作行为。

案例2：自动化流量分析

通过编写脚本，可以自动化地对多个USB流量包进行分析，并将结果存储在数据库中，便于后续的统计和分析。

最佳实践

• 数据备份：在进行流量包分析之前，务必对原始数据进行备份，以防止数据丢失。
• 参数优化：根据实际需求，调整knm的参数，以获得最佳的分析结果。
• 结果验证：在分析完成后，对结果进行验证，确保数据的准确性。

4. 典型生态项目

项目1：tshark

tshark是Wireshark的命令行版本，用于捕获和分析网络流量。knm项目依赖tshark来处理USB流量包，因此tshark是knm的重要生态项目之一。

项目2：matplotlib

matplotlib是一个用于绘制图形的Python库，knm项目使用matplotlib来绘制鼠标操作的轨迹图，帮助用户直观地理解鼠标操作行为。

项目3：click

click是一个用于构建命令行工具的Python库，knm项目使用click来构建用户友好的命令行界面，简化用户操作。

通过这些生态项目的协同工作，knm项目能够高效地完成USB流量包的取证分析任务。