摘要：

在本地成功搭建了 Dify 与 Ollama 后，我配置了一个私有知识库。整体流程相对简单，但要实现令人满意的问答效果，仍需在数据清洗与标注方面进行更加精细的处理，这一部分仍在持续摸索和学习中。

周末我基于 Dify 提供的 API 服务，使用 Cursor 创建了一个名为 Dify-web 的前端项目。目前，前后端服务已成功打通，整个前端项目的搭建过程耗时不到一个半小时。感兴趣的朋友可以前往我的开源仓库自行拉取项目运行，也欢迎大家基于此进行 DIY 拓展，开发更多个性化功能。

技术栈

• Vue3

• TypeScript

• Element Plus

项目亮点

• 响应式布局，兼容 Web 与移动端

• 实时流式聊天响应

• 支持文字转语音播放

• 支持 Markdown 格式渲染

开源地址

• Gitee 仓库地址：Dify-web: 服务端：Git开源项目Dify，前端：Dify-web。是我自己结合AI开发的一个初步的web应用，其它功能接口待补充，欢迎一起学习交流完善！

• Git 仓库地址：

       https://github.com/LeeAirQ/Dify-web

• 服务端项目地址：Dify GitHub 项目

这个项目是我结合 AI 技术开发的一个初步 Web 应用，未来还将持续完善更多功能接口，欢迎大家一起学习交流、共同进步！

本地部署建议

如果你希望在本地接入私有大模型，可以使用 Ollama 工具，并从任意大模型站点下载一个合适的蒸馏模型（如 7B 或 14B）进行部署即可。

 web端界面：

移动端界面：