在 Cypher 查询语言中，主要的语句类型包括数据创建、查询、更新、删除以及高级操作等。下面是 Cypher 语句的完整分类及详细解释：

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一、数据创建语句

1.1 创建节点

CREATE (n:Person {name: 'Alice', age: 30})

• CREATE：创建一个新的节点。
• (n:Person)：创建一个 Person 标签的节点，并赋值给变量 n。
• {name: 'Alice', age: 30}：添加属性 name 和 age。

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1.2 创建关系

MATCH (a:Person {name: 'Alice'}), (b:Person {name: 'Bob'})
CREATE (a)-[:KNOWS {since: 2020}]->(b)

• MATCH：匹配 Alice 和 Bob 两个节点。
• CREATE：创建 KNOWS 关系，带有 since 属性。

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1.3 使用 MERGE 创建或匹配数据

MERGE (n:Person {name: 'Alice'})
ON CREATE SET n.age = 30
ON MATCH SET n.lastLogin = timestamp()

• MERGE：如果不存在 Alice 节点则创建，存在则更新。
• ON CREATE：在创建时设置 age。
• ON MATCH：在匹配时更新 lastLogin。

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二、数据查询语句

2.1 基本 MATCH 语句

MATCH (n)
RETURN n

• MATCH：匹配所有节点。
• RETURN：返回匹配到的节点。

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2.2 匹配带有标签的节点

MATCH (n:Person)
RETURN n

• 匹配所有 Person 标签的节点。

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2.3 匹配节点和关系

MATCH (a:Person)-[r:KNOWS]->(b:Person)
RETURN a, b, r

• MATCH：匹配 Person 节点之间的 KNOWS 关系。

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2.4 条件过滤（WHERE 语句）

MATCH (n:Person)
WHERE n.name = 'Alice' AND n.age > 25
RETURN n

• WHERE：用于属性过滤。
• AND 和 OR：逻辑条件组合。

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2.5 路径匹配

MATCH p = (a:Person)-[:FRIENDS_WITH*1..3]->(b:Person)
RETURN p

• p = ...：将路径赋值给 p 变量。
• [:FRIENDS_WITH*1..3]：匹配 1 到 3 跳之间的 FRIENDS_WITH 关系。

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2.6 最短路径匹配

MATCH p = shortestPath((a:Person)-[:KNOWS*]-(b:Person))
RETURN p

• shortestPath()：查找最短路径。
• KNOWS*：匹配任意长度的 KNOWS 关系。

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三、数据更新语句

3.1 更新节点属性

MATCH (n:Person {name: 'Alice'})
SET n.age = 35, n.city = 'New York'
RETURN n

• SET：更新节点的属性或创建新属性。

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3.2 更新关系属性

MATCH (a:Person)-[r:KNOWS]->(b:Person)
WHERE a.name = 'Alice' AND b.name = 'Bob'
SET r.since = 2021
RETURN r

• SET：更新关系的属性。

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3.3 删除节点属性

MATCH (n:Person {name: 'Alice'})
REMOVE n.age
RETURN n

• REMOVE：删除节点的属性。

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3.4 删除节点标签

MATCH (n:Person {name: 'Alice'})
REMOVE n:Person
RETURN n

• 删除 Person 标签，但节点本身不会被删除。

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四、数据删除语句

4.1 删除节点和关系

MATCH (n:Person {name: 'Alice'})
DETACH DELETE n

• DETACH DELETE：删除节点和与其关联的所有关系。

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4.2 只删除关系

MATCH (a)-[r:KNOWS]->(b)
DELETE r

• DELETE 仅删除关系 r，保留节点 a 和 b。

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五、索引与约束管理语句

5.1 创建索引

CREATE INDEX FOR (n:Person) ON (n.name)

• 为 Person 节点的 name 属性创建索引。

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5.2 创建唯一性约束

CREATE CONSTRAINT FOR (n:Person) REQUIRE n.name IS UNIQUE

• 确保 Person 节点的 name 属性唯一。

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5.3 删除索引

DROP INDEX index_name

• 删除指定的索引。

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5.4 删除约束

DROP CONSTRAINT constraint_name

• 删除指定的约束。

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六、事务与控制语句

6.1 开启、提交和回滚事务

BEGIN
MATCH (n:Person)
SET n.status = 'active'
COMMIT

• BEGIN：开启一个事务。
• COMMIT：提交事务。

BEGIN
MATCH (n:Person)
SET n.status = 'inactive'
ROLLBACK

• ROLLBACK：回滚事务，撤销所有更改。

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七、CALL 语句与子查询

7.1 调用存储过程

CALL db.schema.visualization()

• CALL 语句用于调用 Neo4j 内置的存储过程。

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7.2 使用子查询

MATCH (m:Movie)
CALL {
  WITH m
  MATCH (m)<-[:ACTED_IN]-(p:Person)
  RETURN collect(p.name) AS actors
}
SET m.actors = actors
RETURN m

• CALL {} 子查询用于在主查询内部执行嵌套查询。
• WITH 将外部变量传入子查询。

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八、LOAD CSV 数据导入语句

8.1 导入 CSV 数据

LOAD CSV WITH HEADERS FROM 'file:///movies.csv' AS row
CREATE (:Movie {title: row.title, released: toInteger(row.released)})

• LOAD CSV 从指定路径加载 CSV 文件。
• WITH HEADERS 表示 CSV 文件的第一行是列名。

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8.2 更新节点数据

LOAD CSV WITH HEADERS FROM 'file:///actors.csv' AS row
MATCH (p:Person {name: row.name})
SET p.age = toInteger(row.age)

• 通过 MATCH 查询匹配的节点，并使用 SET 更新数据。

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九、特殊语句与高级用法

9.1 使用 OPTIONAL MATCH

MATCH (p:Person)
OPTIONAL MATCH (p)-[r:KNOWS]->(f:Person)
RETURN p.name, f.name

• OPTIONAL MATCH：即使匹配失败，也不会过滤掉 p，而是将 f 返回为 NULL。

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9.2 使用 UNION 合并多个查询

MATCH (n:Person) RETURN n.name AS name
UNION
MATCH (m:Movie) RETURN m.title AS name

• UNION 将多个查询的结果合并。

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9.3 使用 EXPLAIN 和 PROFILE 进行查询优化

EXPLAIN MATCH (n:Person) WHERE n.name = 'Alice' RETURN n

• EXPLAIN 只显示查询计划，不实际执行查询。

PROFILE MATCH (n:Person) WHERE n.name = 'Alice' RETURN n

• PROFILE 执行查询，并返回详细的执行计划信息。

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十、总结

• Cypher 语句主要包括 创建、查询、更新、删除、索引和约束管理、事务控制、数据导入 等部分。
• MATCH 和 CREATE 是最常用的语句，用于数据的匹配和创建。
• MERGE 结合了创建和匹配的特性，确保数据的幂等性。
• 使用 EXPLAIN 和 PROFILE 进行性能分析，可以优化查询速度。