为什么训练集要数据增强，验证集不需要
我的理解：因为训练集每次做实验记录，需要随机性。而验证集需要保持稳定分数。验证集的数据如果也有随机性，那么并不知道对代码或模型的改变是不是能带来稳定的精度的改变，或者说验证集精度改变到底是来自模型本身还是数据增强的随机性。所以验证集不建议做，或者非常简单地做数据增强。
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我的理解：因为训练集每次做实验记录，需要随机性。而验证集需要保持稳定分数。验证集的数据如果也有随机性，那么并不知道对代码或模型的改变是不是能带来稳定的精度的改变，或者说验证集精度改变到底是来自模型本身还是数据增强的随机性。所以验证集不建议做，或者非常简单地做数据增强。
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