雨量预报方法的评价模型

摘

要

本文建立了一个关于雨量预报方法的评估模型。

首先，通过对给定的大量数据(预报数据和实测数据)进行统计画图分析，得出了

散点图。然后分别对两种不同方法预报的

41

天中每天

4

个时段各等距网格点的雨量数

据进行处理和分析。在可接受的度数差范围内搜索与各个观测站点距离最近的网格点，

按从小到大排序后取其最小的

4

个网格点，

再根据欧氏距离倒数加权的方法对它们赋权

重，取出

4

个网格点对应的雨量，分别与各自的权重相乘，累加得到的值来预测相对应

观测站点的雨量。

对得到的观测站点的预测雨量进行两种方法的分析，方法一：将预测雨量与实测雨

量求偏差率，并对所有偏差率求出一个偏差率的算术平方根，作为评价准确性的指数，

从而得到第一种雨量预报方法的准确性的指数为

102.8755

，

第二种雨量预报方法的准确

性的指数为

726.6841

；方法二：将预测雨量与实测雨量分别转化为对应的级别(如雨量

在区间

0.1

——

2.5

为

1

级)

，用同级率比较法将它们作比较，从而得到第一种雨量预报

方法的同级率为

73.9346%

，第二种雨量预报方法的同级率为

70.9662%

。

本文利用数学软件

Matlab

很好地实现了编程模拟计算，并结合实际测得的数据得

出了雨量预报方法的同级率，很好地指导了人们的生活与工作。

关键词：

(预报、实测、网格点、同级率)