【教程】Python语言的地球科学常见数据——海温数据-NOAA OISST 的处理
NOAA 1/4°每日最佳内插海面温度(OISST)是一个长期的气候数据记录,它将来自不同平台(卫星、船舶、浮标和 Argo 浮标)的观测数据纳入一个定期的全球网格。该数据集经过插值处理,以填补网格上的空白,并创建一个空间上完整的海面温度图。卫星和船舶的观测数据以浮标为参照,以补偿平台的差异和传感器的偏差。OISST 数据空间分辨率 0.25°,时间跨度从 1981 至今。该数据可以为气候变化、海
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NOAA 1/4°每日最佳内插海面温度(OISST)是一个长期的气候数据记录,它将来自
不同平台(卫星、船舶、浮标和 Argo 浮标)的观测数据纳入一个定期的全球网格。该
数据集经过插值处理,以填补网格上的空白,并创建一个空间上完整的海面温度图。卫
星和船舶的观测数据以浮标为参照,以补偿平台的差异和传感器的偏差。OISST 数据空
间分辨率 0.25°,时间跨度从 1981 至今。该数据可以为气候变化、海~气关系等研究
提供支持。
将针对该数据介绍以下内容:
A、读取多年月海温数据
使用 Xarray 工具读取海温数据
B、 分析海温变化趋势
C、 全球海温与长江流域夏季降水关系
分析 CN05 中长江流域夏季降水与全球海温之间的相关关系


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