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现代的CT扫描是利用滑环技术,使X线球管和探测器可以围绕机架做连续旋转曝光,同时保持扫描床同步匀速移动。因扫描呈弹簧样的螺旋运动轨迹,故称之为螺旋扫描。与常规的轴扫CT相比,螺旋扫描在进床方向(一般称为Z轴)是连续的,所以形成了三维方向的容积数据,又叫容积(Volume)扫描。

CT(Computed Tomography, CT)本质是X线。X线穿透人体时发生衰减。由于人体的厚度不同,组织间的密度不同,组成成分不同(原文是有效原子序数,这个描述是不准确的),X线穿过人体后携带不同物质密度的衰减量信号被探测器接收,转变为可见光,再由光电转换器转变为电信号,再经模数转换器转变为数字信号,最后经计算机重建出可视灰度的数字图像。CT同X线平片不同的是,X线图像虽然能显示骨、软组织和空气的对比度,但是不能显示相邻组织间的相似衰减值的组织对比。相似衰减值的组织在X线图像上以叠加平均的方式呈现。

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图1:两个不同物质在传统X线图像上衰减是一样的,也就是净衰减

CT成像的基础是不同密度的物质结构对X线的衰减量有差异,这种差异源于X线的衰减系数(attenuation coefficient),X线通过物体的衰减遵循指数衰减定律:

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其中,I是通过物体后经过衰减的X线强度,I0是入射的X线强度(还未穿透物体),d是物体的厚度。μ是物体的线性衰减系数,是物体或组织的特性参数。μ是常量,不同的物质、组织有其特定的衰减系数,线性衰减系数的SI(国际单位制,法语缩写SI)单位为m^-1。

在诊断放射学的能量范围内,总的衰减系数是相干散射、光电效应、康普顿效应下线性衰减系数之后。以下图像是不同能量级X线相对作用的概率。

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图2~4:不同物质,不同能量级X线相对作用的概率

实际工作中,我们不以衰减系数作为测量单位,而是CT值HU(Hounsfield Unit, HU)来反映组织密度。其计算公式为:

CT值={(μ物-μ水)÷μ水}×1000Hu

在这个公式中,以水为参照物,相对于其他物质而言,水的CT值为0。这样组织的有效原子序数越高、密度越大,衰减值越大,其CT值也就越大。

人体中一般骨组织为+1000Hu左右(最大致密骨可达3000Hu),空气为-1000Hu。

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表一:人体中不同组织的CT值

这里需要注意的是CT值会受X线能量的影响:当X线能量较低时,组织吸收X线的能量会增加,CT值可能会偏大。所以实际工作中,我们会选择穿透性较强的高千伏(120~140kVp)。

还有一部分CT值的误差来自散射线,一般机器都会自动进行CT值校准。

显示器上CT图像亮度变化是以灰阶的形式显示的(典型的显示器有256个灰阶,人眼能够识别16级)。灰阶越大,图像越白;灰阶越小,图像越黑。而组织的CT值越大,反射的X线越多,探测器接收到的光子数就越少,图像上就越白,反之越黑(空气衰减最少,所以是黑的)。

我们用窗宽窗位来表示这个可调节的灰阶范围。

窗宽是指最亮灰阶所代表的CT值和最暗灰阶所代表的CT值的跨度。窗宽决定图像的对比度及灰度范围。

窗位是指窗宽上限代表的CT值与下限所代表的CT值的中心值。窗位决定图像亮度。

例如:脑组织窗的窗宽窗位分别为100和40,那么最亮灰阶为x,最暗灰阶为y,既满足x-y=100,(x+y)÷2=40。解方程可得,脑组织窗的最亮灰阶为90,最暗灰阶为-10。

CT值的范围也可以用下面公式计算:

C-W/2~C+W/2

公式中,W代表窗宽(Window Width, WW),C则是窗位(Window Center)[又写作Window Level, WL],CT值的范围:窗位减去窗宽的1/2~窗位加上窗宽的1/2。

对于上面的脑组织窗,CT值的范围就是-10~90Hu。人类裸眼在这个范围的最小分辨力100/16,大概6HU左右,也就是说超过6HU的两种组织可以被人眼识别。所以新鲜血肿与脑组织在脑组织窗容易被鉴别(密度差为20~60HU),但是在骨窗下(2000WW、400WL)人眼最小分辨力是2000/16,大概是125HU左右,两种组织不能被人眼识别。

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图5:胸部CT扫描,A肺窗、B纵膈窗

如上图所示,为常规的胸部CT平扫。分别在肺窗和纵膈窗上显示。肺窗显示肺纹理,肺组织结构比较好;而纵膈窗观察大血管,肋骨及肌肉软组织比较好。可以看出,纵膈窗观察图中的占位,效果更好。

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表二:临床推荐的不同组织推荐的窗宽、窗位

参考文献:

  1. 曹德厚. 现代医学影像技术学[M]. 上海:上海科学技术出版社, 2016, 9: 210-230.
  2. 姚旭峰, 李占峰. 医用CT技术及设备[M]. 上海:复旦大学出版社, 2018.08: 15-16.
  3. Mamourian AC. CT imaging Practical Physics, Artifact and Pitfalls [M].王俊等译. CT成像基本原理,伪影与误区. 天津,天津科技翻译出版有限公司, 2015.1; 1: 7.

2020年1月21日 于 北京 聂明明

排版及编辑:Viktor Lee 李懋

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