计算机毕业设计之基于hive的民宿分析系统
本文提出了一种基于大数据和AI技术的民宿分析系统,该系统通过整合多维数据(交易记录、用户评价、地理位置等),运用机器学习算法提供市场趋势分析、性价比评估、预订预测等功能。系统特色包括:1)精准识别市场热点与用户偏好;2)实现动态价格预测和个性化推荐;3)提供用户画像服务优化匹配。功能模块涵盖数据采集、智能分析、可视化展示等(见图4-1)。管理员可通过交互界面(如图5-9所示)进行用户管理。该系统既
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本文介绍了一种民宿分析系统,该系统利用大数据和人工智能技术,对民宿市场进行深入挖掘和分析。该系统通过收集民宿平台的交易数据、用户评价、地理位置等多维度信息,运用数据分析和机器学习算法,为用户提供精准的市场洞察和决策支持。该系统能够识别民宿市场的趋势和热点,评估民宿的性价比和用户满意度,预测民宿的预订情况和价格走势。此外,该系统还提供了民宿推荐和用户画像功能,帮助用户快速找到符合自己需求的民宿,并提升用户体验。通过民宿分析系统,民宿平台可以更好地理解市场需求,优化资源配置,提高经营效益;同时,用户也可以更加便捷地选择适合自己的民宿,享受更加舒适和个性化的旅行体验.
系统功能结构图如图4-1所示。
图4-1 系统功能结构图
管理员点击用户;在用户页面中输入用户名、姓名、性别,进行查询,也可以点击添加或删除等操作;如图5-9所示。
图5-9用户界面图

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