HiGHS 开源项目常见问题解决方案

【免费下载链接】HiGHS Linear optimization software 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/hi/HiGHS

项目基础介绍

HiGHS 是一个高性能的线性优化求解器，支持线性规划（LP）、凸二次规划（QP）和混合整数规划（MIP）问题。该项目主要使用 C++ 编写，但也包含一些 C 语言代码。HiGHS 的设计目标是解决大规模稀疏线性优化问题，并且不需要第三方依赖。它支持多种操作系统和平台，包括 Linux、MacOS 和 Windows。

新手使用注意事项及解决方案

1. 编译问题

问题描述：新手在尝试编译 HiGHS 项目时，可能会遇到编译错误，尤其是在没有正确配置开发环境的情况下。

解决步骤：

1. 检查依赖项：确保系统中已安装所有必要的编译工具和依赖项，如 CMake、GCC 或 Clang 等。
2. 配置环境：使用 CMake 生成构建文件。在项目根目录下运行以下命令：

   cmake -S . -B build
   

3. 编译项目：进入构建目录并执行编译命令：

   cd build
   make
   

2. 运行示例代码时出现错误

问题描述：在运行 HiGHS 提供的示例代码时，可能会遇到运行时错误，如找不到库文件或配置错误。

解决步骤：

1. 检查库路径：确保 HiGHS 的库文件路径已正确添加到系统的库路径中。
2. 配置环境变量：设置 LD_LIBRARY_PATH 环境变量，指向 HiGHS 库文件的目录。例如：

   export LD_LIBRARY_PATH=/path/to/highs/lib:$LD_LIBRARY_PATH
   

3. 运行示例：在示例代码目录下运行示例程序，确保所有依赖项都已正确配置。

3. 提交问题或贡献代码时的注意事项

问题描述：新手在尝试提交问题报告或贡献代码时，可能会因为不熟悉 Git 和 GitHub 的工作流程而遇到困难。

解决步骤：

1. 创建问题报告：在 GitHub 上创建一个新的问题报告，详细描述遇到的问题，并提供相关的错误日志和环境信息。
2. 提交代码：在 GitHub 上 Fork HiGHS 项目，创建一个新的分支进行开发，完成后提交 Pull Request。确保代码风格和项目一致，并附上详细的修改说明。
3. 参与讨论：积极参与项目讨论，了解项目的开发方向和社区的反馈，有助于更好地贡献代码和解决问题。

通过以上步骤，新手可以更好地理解和使用 HiGHS 项目，并参与到开源社区的贡献中。

【免费下载链接】HiGHS Linear optimization software 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/hi/HiGHS