数据下载-土地覆盖清华10m2017

受伤的僵尸

973人浏览 · 2024-11-07 09:37:20

受伤的僵尸 · 2024-11-07 09:37:20 发布

土地利用类型数据下载

清华大学-鹏城老师团队-2017-10m分辨率土地覆盖产品

下载地址-鹏城实验室

下载方式一-官网下载（优点：随便下，缺点：可能涉及到拼接裁剪）

注册登录

在这里插入图片描述

往下滑，或者直接搜

在这里插入图片描述

数据介绍

在这里插入图片描述

虽然给了图例下载下来实际上是B1单波段灰度图tiff

- 字节型数据，按经纬度约每2度分块，以左下角经纬度近似整数值命名，按一级类分类（没有云）。
! ! ! ! ! ! ! ! !这句话对数据查询很重要！！！！！！！！！！！

怎么查数据

先打开自己的研究区范围图，study area，看看研究区范围
在这里插入图片描述

图层属性-源

看上、右也就是东经和北纬

经度-84~84
纬度-180~178
分析示例数据经度在前，纬度在后；即上在前右在后,eg: fromglc10v01_29_102
但是！但是！但是！由于前面
- 字节型数据，按经纬度约每2度分块，以左下角经纬度近似整数值命名，按一级类分类（没有云）。
fromglc10v01_29_102里面是没有奇数，只有偶数的
只有fromglc10v01_28_102和fromglc10v01_30_102且需要完整搜索不能模糊搜索

数据的打开

用属性符号系统，唯一值，显示即可

下载方式一-pie-engine下载（优点：无需裁剪，缺点：范围大的时候下载不下来）

很想吐槽pie-#￥&&gine，模仿GEE不够到位，也可能是我的问题，同样范围的数据为什么GEE能下下来，pie下不下来，航天宏图加油！！
下载地址pie-engine工作台
在这里插入图片描述

首先上传研究区shp

在这里插入图片描述

var SA = pie.FeatureCollection("user/13935540213/sa_shp").first().geometry();
Map.addLayer(SA, {color:"#ff0000", fillColor:"#00000000",width:2}, "SA");
Map.centerObject(SA, 7);//将底图的中心选择在矢量图层的中心，并以7级展示

var visParam = {
    min: 10,
    max: 100,
    palette: '#43B87C,#24DB99,#7EB451,#2E79BC,#2838B8,#8B2CC0,#EEE912,#BC1FA1,#17214F,#B81A74,#B5CF52,#932626,#2B328B,#AA5C5C,#2561E9,#874949,#4ECF61,#AE5151'
};


var SA_landcover_2017=pie.ImageCollection("THU/FROM_GLC10_2017")
              .filterBounds(SA)
              .filterDate("2017-1-01", "2017-12-31")
              .select(["B1"])
              .first()
              .clip(SA);

//显示土地利用数据
Map.addLayer(SA_landcover_2017,visParam,"SA_landcover_2017")

//下载
Export.image({
    image:SA_landcover_2017,
    description: "SA_landcover_2017",
    assetId: "SA_landcover_2017",
    region:SA,
    scale:10,
    maxPixels:1e13
});

范围太大可能报错（推测
在这里插入图片描述